

Humanity's Last Exam
簡介 :
Humanity's Last Exam 是一個由全球專家合作開發的多模態基準測試,旨在衡量大型語言模型在學術領域的表現。它包含來自 50 個國家超過 500 個機構的近 1000 名專家貢獻的 3000 個問題,覆蓋超過 100 個學科。該測試旨在成為最終的封閉式學術基準,通過挑戰模型的極限來推動人工智能技術的發展。其主要優點是難度高,能夠有效評估模型在複雜學術問題上的表現。
需求人群 :
該產品主要面向人工智能研究人員、開發者以及政策制定者。它為研究人員提供了一個衡量和比較不同語言模型性能的標準化工具,幫助開發者發現模型的不足並改進,同時也為政策制定者提供了評估 AI 技術發展水平的參考,以便制定相關的政策和措施。
使用場景
研究人員可以使用該基準測試來評估和比較不同語言模型在學術領域的表現,從而選擇更適合的模型。
開發團隊可以利用測試結果發現模型的弱點,針對性地改進算法,提升模型性能。
政策制定者可以參考該測試的結果,瞭解 AI 技術的發展水平,制定相應的監管和治理措施。
產品特色
提供 3000 個涵蓋多學科的挑戰性問題,用於測試模型的學術能力
包含多模態問題,涉及文本、圖像等多種形式,全面評估模型能力
通過公開問題和保留私有測試集,防止模型過擬合
提供準確率和校準誤差的量化評估,幫助衡量模型的性能
為研究人員和政策制定者提供 AI 進步的參考點,促進相關討論
使用教程
訪問官網 https://lastexam.ai/,瞭解測試的基本信息和規則
下載公開的測試數據集,用於初步評估模型性能
根據測試要求,對模型進行訓練和優化,以提高在該基準測試上的表現
提交模型的測試結果,獲取準確率和校準誤差等量化評估指標
根據評估結果,進一步改進模型,或與其他研究人員交流經驗
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