OpenLIT
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Openlit
簡介 :
OpenLIT是一個開源的AI工程平臺,專注於生成式AI和大型語言模型(LLM)應用的可觀察性。它通過提供代碼透明度、隱私保護、性能可視化等功能,幫助開發者簡化AI開發流程,提高開發效率和應用性能。作為開源項目,用戶可以自由查看代碼或自行託管,確保數據安全和隱私。其主要優點包括易於集成、支持OpenTelemetry原生集成、提供細粒度的使用洞察等。OpenLIT面向AI開發者、數據科學家和企業,旨在幫助他們更好地構建、優化和管理AI應用。目前未明確具體價格,但從開源特性來看,可能對基礎功能提供免費使用。
需求人群 :
目標受眾主要是AI開發者、數據科學家和企業。對於AI開發者,OpenLIT提供了簡化開發流程、優化性能的工具;對於數據科學家,它有助於更好地理解和分析AI模型的行為;對於企業,OpenLIT可以提高AI應用的可觀察性和管理效率,確保數據安全和隱私。
總訪問量: 10.5K
佔比最多地區: US(32.62%)
本站瀏覽量 : 52.4K
使用場景
AI開發團隊利用OpenLIT的提示管理功能,高效地管理和版本控制大量的AI提示,提高了開發效率。
數據科學家通過Openground測試功能,對比不同LLM在特定任務上的表現,為模型選擇提供數據支持。
企業使用OpenLIT的安全密鑰管理功能,確保API密鑰等敏感信息的安全存儲和使用,保護企業數據資產。
產品特色
隱私優先:代碼透明,支持自行託管,簡化AI開發流程,尤其是生成式AI和LLM。
可視化追蹤:提供應用和請求追蹤,支持OpenTelemetry,自動跟蹤AI應用,監控響應時間和成本。
異常監控:通過Python和TypeScript SDK自動監控異常,提供詳細堆棧跟蹤信息,與追蹤數據集成。
Openground測試:測試和比較不同LLM的性能、成本等關鍵指標,支持並排比較、成本分析和綜合報告。
提示管理:提供集中式提示存儲庫,支持提示的創建、編輯、版本管理和變量替換。
安全密鑰管理:提供安全的密鑰存儲和管理方式,支持密鑰的創建、編輯、監控和環境集成。
使用教程
1. 訪問OpenLIT官網,瞭解產品功能和文檔。
2. 在GitHub上克隆OpenLIT項目,或使用`docker-compose up -d`命令啟動容器。
3. 在AI應用中添加`openlit.init()`代碼,開始收集數據。
4. 使用OpenLIT提供的SDK,如Python或TypeScript SDK,進行異常監控和密鑰管理。
5. 利用Openground測試功能,對比不同LLM的性能和成本。
6. 通過提示管理功能,創建、編輯和版本控制AI提示。
7. 查看可視化追蹤數據,分析應用性能和行為,優化AI應用。
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