

Mattergen
簡介 :
MatterGen是微軟研究院推出的一種生成式AI工具,用於材料設計。它能夠根據應用的設計要求直接生成具有特定化學、機械、電子或磁性屬性的新型材料,為材料探索提供了新的範式。該工具的出現有望加速新型材料的研發進程,降低研發成本,並在電池、太陽能電池、CO2吸附劑等領域發揮重要作用。目前,MatterGen的源代碼已在GitHub上開源,供公眾使用和進一步開發。
需求人群 :
目標受眾為材料科學家、研究人員以及相關領域的工程師。他們可以利用MatterGen快速探索新型材料,加速研發進程,降低實驗成本,提高材料設計的效率和成功率。
使用場景
在尋找具有高體積模量的新型材料時,MatterGen能夠持續生成符合條件的候選材料,而傳統篩選方法則因已知候選耗盡而停滯。
通過與深圳先進技術研究院合作,MatterGen成功生成並實驗合成了新型材料TaCr2O6,其實驗測量的體積模量與設計規格相差不到20%。
MatterGen與MatterSim協同工作,形成一個加速新材料模擬和探索的飛輪,進一步提升材料研發效率。
產品特色
利用擴散模型直接生成新型材料,而非篩選現有材料
可根據特定的設計要求,如化學成分、晶體對稱性或材料屬性,生成材料
在生成穩定、獨特且新穎結構方面達到行業領先水平
能夠處理材料中的成分無序現象,提供新的新穎性和獨特性定義
通過實驗合成驗證了其生成材料的可行性
使用教程
1. 訪問MatterGen的GitHub頁面,獲取源代碼及相關文檔。
2. 根據研究需求,定義材料的設計要求,如化學成分、物理屬性等。
3. 使用MatterGen模型,輸入設計要求,生成相應的新型材料結構。
4. 對生成的材料結構進行分析和評估,篩選出符合預期的候選材料。
5. 進行實驗合成驗證,測試材料的實際性能,優化設計要求並迭代生成過程。
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