Readerlm V2 : ReaderLM v2是一個用於HTML轉Markdown和JSON的前沿小型語言模型。

Readerlm V2

開發與工具代碼助手 #語言模型 #數據轉換 #文本處理 #多語言支持 #高效提取國外精選商用

簡介 :

ReaderLM v2是由Jina AI推出的參數量為1.5B的小型語言模型，專門用於HTML轉Markdown轉換和HTML轉JSON提取，具有卓越的準確性。該模型支持29種語言，能處理高達512K個token的輸入和輸出組合長度。它採用了新的訓練範式和更高質量的訓練數據，較前代產品在處理長文本內容和生成Markdown語法方面有重大進步，能熟練運用Markdown語法，擅長生成複雜元素。此外，ReaderLM v2還引入了直接HTML轉JSON生成功能，允許用戶根據給定的JSON架構從原始HTML中提取特定信息，消除了中間Markdown轉換需求。

需求人群 :

目標受眾包括需要將網頁內容轉換為Markdown格式的開發者、內容創作者、數據分析師等，以及需要從網頁中提取結構化數據的企業和研究人員。對於開發者來說，ReaderLM v2可以幫助他們快速將網頁內容轉換為適合進一步處理的格式；對於內容創作者，可以方便地將網頁內容整理成Markdown格式進行分享或存檔；對於企業和研究人員，其HTML轉JSON功能有助於高效提取網頁中的關鍵信息，用於數據分析和研究工作。

總訪問量： 539.8K

佔比最多地區： CN(18.57%)

本站瀏覽量： 65.1K

使用場景

開發者使用ReaderLM v2將收集到的網頁新聞轉換為Markdown格式，便於在技術博客中分享。

企業數據分析師利用其HTML轉JSON功能，從網頁中提取產品信息，用於市場分析報告。

研究人員通過該模型從學術網站提取論文信息，以JSON格式存儲，方便後續研究數據整理。

產品特色

支持HTML轉Markdown轉換，能保留完整信息並巧妙使用Markdown語法構建內容。

可處理高達512K個token的輸入和輸出組合長度，有效解決長文本處理中的退化問題。

具備直接HTML轉JSON生成功能，根據給定JSON架構提取特定信息，提高數據清理和提取效率。

支持29種語言，包括英語、中文、日語等，適用範圍廣泛。