Readerlm V2 : ReaderLM v2是一个用于HTML转Markdown和JSON的前沿小型语言模型。

Readerlm V2

开发与工具代码助手 #语言模型 #数据转换 #文本处理 #多语言支持 #高效提取国外精选商用

简介 :

ReaderLM v2是由Jina AI推出的参数量为1.5B的小型语言模型，专门用于HTML转Markdown转换和HTML转JSON提取，具有卓越的准确性。该模型支持29种语言，能处理高达512K个token的输入和输出组合长度。它采用了新的训练范式和更高质量的训练数据，较前代产品在处理长文本内容和生成Markdown语法方面有重大进步，能熟练运用Markdown语法，擅长生成复杂元素。此外，ReaderLM v2还引入了直接HTML转JSON生成功能，允许用户根据给定的JSON架构从原始HTML中提取特定信息，消除了中间Markdown转换需求。

需求人群 :

目标受众包括需要将网页内容转换为Markdown格式的开发者、内容创作者、数据分析师等，以及需要从网页中提取结构化数据的企业和研究人员。对于开发者来说，ReaderLM v2可以帮助他们快速将网页内容转换为适合进一步处理的格式；对于内容创作者，可以方便地将网页内容整理成Markdown格式进行分享或存档；对于企业和研究人员，其HTML转JSON功能有助于高效提取网页中的关键信息，用于数据分析和研究工作。

总访问量： 539.8K

占比最多地区： CN(18.57%)

本站浏览量： 66.8K

使用场景

开发者使用ReaderLM v2将收集到的网页新闻转换为Markdown格式，便于在技术博客中分享。

企业数据分析师利用其HTML转JSON功能，从网页中提取产品信息，用于市场分析报告。

研究人员通过该模型从学术网站提取论文信息，以JSON格式存储，方便后续研究数据整理。

产品特色

支持HTML转Markdown转换，能保留完整信息并巧妙使用Markdown语法构建内容。

可处理高达512K个token的输入和输出组合长度，有效解决长文本处理中的退化问题。

具备直接HTML转JSON生成功能，根据给定JSON架构提取特定信息，提高数据清理和提取效率。

支持29种语言，包括英语、中文、日语等，适用范围广泛。