Smolagents.org
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Smolagents.org
簡介 :
Smolagents是Hugging Face團隊開發的極簡AI代理框架,旨在讓開發者僅用少量代碼就能部署強大的代理。它專注於代碼代理,即代理通過編寫和執行Python代碼片段來執行任務,而非生成JSON或文本塊。這種模式利用了大型語言模型(LLMs)生成和理解代碼的能力,提供了更好的組合性、靈活性以及豐富的訓練數據利用,能高效處理複雜邏輯和對象管理。Smolagents與Hugging Face Hub深度集成,便於工具的分享和加載,促進社區協作。此外,它還支持傳統工具調用代理,兼容多種LLMs,包括Hugging Face Hub上的模型以及OpenAI、Anthropic等通過LiteLLM集成的模型。Smolagents的出現,降低了AI代理開發的門檻,使開發者能夠更便捷地構建和部署AI驅動的應用程序。
需求人群 :
目標受眾是希望快速構建和部署AI驅動應用程序的開發者。Smolagents的極簡設計和對多種LLMs的兼容性,使其成為適合不同技術水平開發者快速上手並實現AI功能的理想選擇。無論是初學者還是經驗豐富的開發者,都能借助Smolagents輕鬆創建強大的AI代理,以應對各種編程和自動化任務。
總訪問量: 16.7K
佔比最多地區: US(37.13%)
本站瀏覽量 : 52.2K
使用場景
創建一個旅行規劃代理,通過調用Google Maps API獲取旅行時間,並規劃一天的巴黎自行車旅行行程。
構建一個文本到SQL的代理,自動生成和測試SQL查詢,幫助開發者快速實現數據查詢功能。
開發一個信息圖表生成器,利用AI生成可視化數據圖表,提升數據展示效果。
產品特色
極簡代碼庫:核心代碼約1000行,減少抽象層次,簡化開發流程。
用戶友好:開發者可快速定義代理、提供工具並立即運行,無需複雜配置。
代碼代理:專注於代碼代理,通過執行Python代碼片段來執行任務,提升效率和準確性。
高效執行:相比標準工具調用方法,代碼代理減少約30%的步驟和LLM調用,複雜基準測試表現更佳。
安全執行:支持在沙箱環境(如E2B)中運行代碼,確保代碼執行安全。
多LLM兼容:輕鬆集成Hugging Face Hub上的模型,以及OpenAI、Anthropic等其他模型。
使用教程
1. 安裝Smolagents:使用pip命令`pip install smolagents`進行安裝。
2. 導入所需類:從Smolagents庫中導入CodeAgent、所需工具類和LLM模型類。
3. 定義代理:創建CodeAgent實例,傳入所需的工具列表和LLM模型。
4. 編寫工具函數:根據任務需求,編寫Python代碼形式的工具函數,實現具體功能。
5. 運行代理:調用代理的run方法,傳入任務描述,代理將自動執行任務並返回結果。
6. 分享工具:將自定義工具函數通過`push_to_hub`方法分享到Hugging Face Hub,供社區使用。
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