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使用場景
使用Prophet模型預測航空乘客數據集的未來趨勢。
在模擬數據集上應用CUSUM檢測算法來檢測變化點。
從給定的時間序列數據中提取有意義的特徵以進行進一步分析。
產品特色
檢測：支持多種異常檢測算法，如CUSUM檢測。
預測：提供多種預測模型，如Prophet模型，用於未來趨勢的預測。
特徵提取：能夠從時間序列數據中提取有意義的特徵。
多變量分析：支持多變量時間序列數據的分析。
模型優化：為異常檢測和變化點檢測提供模型優化器。
數據模擬：改進的模擬器用於構建合成數據和注入異常。
使用教程
安裝Kats：使用pip命令安裝Kats庫。
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導入數據：將時間序列數據導入Kats的TimeSeriesData對象中。
選擇模型或算法：根據分析需求選擇合適的預測模型或檢測算法。
執行分析：調用相應的模型或算法進行數據分析。
查看結果：分析完成後，查看輸出結果並進行進一步的處理或可視化。
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