

ASAL
簡介 :
SakanaAI/asal是一個利用基礎模型(Foundation Models, FMs)來自動化搜索人工生命(Artificial Life, ALife)的科研項目。該項目通過結合最新的人工智能技術,特別是視覺語言基礎模型,來發現能夠產生目標現象、生成時間開放性新穎性以及照亮整個有趣多樣的模擬空間的人工生命模擬。它能夠跨越多種ALife基底,包括Boids、Particle Life、Game of Life、Lenia和神經細胞自動機等,展示了通過技術手段加速人工生命研究的潛力。
需求人群 :
目標受眾為人工智能和人工生命領域的研究人員、開發者以及對自動化搜索和模擬生命感興趣的學者。SakanaAI/asal提供了一個平臺,使他們能夠利用最新的人工智能技術來探索和發現人工生命的新現象,加速科研進程。
使用場景
研究人員使用SakanaAI/asal發現新的Lenia生命形式
開發者利用該項目在Game of Life基底中探索開放性問題
學者通過SakanaAI/asal量化人工生命的定性現象
產品特色
• 利用視覺語言基礎模型發現產生目標現象的模擬
• 探索生成時間開放性新穎性的模擬
• 照亮整個有趣多樣的模擬空間
• 支持多種ALife基底,如Boids、Particle Life等
• 通過技術手段加速人工生命研究
• 發現以前未見過的Lenia和Boids生命形式
• 使用基礎模型以人類對齊的方式量化以前定性的現象
使用教程
1. 訪問SakanaAI/asal的GitHub頁面並克隆項目到本地
2. 根據項目文檔設置Python環境和安裝必要的庫
3. 運行Jupyter Notebook (asal.ipynb) 來了解如何操作文件和可視化結果
4. 根據需要運行不同的主程序文件,如main_opt.py、main_illuminate.py、main_sweep_gol.py
5. 使用提供的代碼模板採樣隨機模擬參數並運行模擬
6. 評估模擬的開放性並根據結果調整參數
7. 分析和記錄實驗結果,以便於進一步的研究和開發
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