FlagEval
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Flageval
簡介 :
FlagEval是一個模型評測平臺,專注於大語言模型和多模態模型的評測。它提供了一個公正、透明的環境,讓不同的模型在同一標準下進行比較,幫助研究者和開發者瞭解模型性能,推動人工智能技術的發展。該平臺涵蓋了對話模型、視覺語言模型等多種模型類型,支持開源和閉源模型的評測,並提供專項評測如K12學科測驗和金融量化交易評測。
需求人群 :
FlagEval的目標受眾主要是人工智能領域的研究者、開發者和企業。對於研究者來說,這個平臺可以幫助他們瞭解不同模型的性能,優化自己的研究;對於開發者而言,可以通過評測結果選擇適合的模型進行應用開發;企業可以通過平臺瞭解行業趨勢,選擇合適的模型進行商業應用。
總訪問量: 7.8K
佔比最多地區: CN(79.69%)
本站瀏覽量 : 54.1K
使用場景
研究者使用FlagEval平臺對比不同對話模型的性能,以選擇最適合自己研究的模型。
開發者通過FlagEval評測結果,挑選適合的模型進行聊天機器人的開發。
企業通過FlagEval平臺的評測數據,瞭解當前市場上表現最佳的多模態模型,以應用於產品推薦系統。
產品特色
提供大語言模型和多模態模型的評測服務
支持開源和閉源模型的評測
提供專項評測,如K12學科測驗和金融量化交易評測
累計查看人數和模型總數的統計
模型參數規模的分類評測
主觀評測和客觀評測兩種評測方式
提供模型的詳細信息,包括名稱、版本、總分等
使用教程
1. 訪問FlagEval官方網站:https://flageval.baai.ac.cn/#/leaderboard
2. 根據需要選擇模型類型,如對話模型、視覺語言模型等
3. 查看不同模型的評測結果,包括總分、參數規模等
4. 點擊感興趣的模型,查看模型的詳細信息,如名稱、版本、總分等
5. 如果需要專項評測,可以點擊對應的專項評測鏈接,如K12學科測驗、金融量化交易評測等
6. 根據評測結果,選擇合適的模型進行研究或開發工作
7. 可以註冊賬號,提交自己的模型參與評測,或查看更多評測數據和分析
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