

The Language Of Motion
簡介 :
這是一個由斯坦福大學研究團隊開發的多模態語言模型框架,旨在統一3D人體動作中的言語和非言語語言。該模型能夠理解並生成包含文本、語音和動作的多模態數據,對於創建能夠自然交流的虛擬角色至關重要,廣泛應用於遊戲、電影和虛擬現實等領域。該模型的主要優點包括靈活性高、訓練數據需求少,並且能夠解鎖如可編輯手勢生成和從動作中預測情感等新任務。
需求人群 :
目標受眾為遊戲開發者、電影製作人、虛擬現實內容創作者以及任何需要創建或理解3D人體動作的專業人士。該產品通過提供統一的言語和非言語語言模型,幫助他們創建更加自然和真實的虛擬角色,提升用戶體驗。
使用場景
遊戲開發者使用該模型為遊戲角色生成自然的動作和手勢,提升遊戲的沉浸感。
電影製作中,利用模型根據劇本生成角色的動作,加快動畫製作流程。
虛擬現實應用中,通過模型理解用戶的動作和情感,提供更加個性化的交互體驗。
產品特色
- 多模態語言模型:能夠處理文本、語音和動作等多種輸入模態。
- 預訓練策略:通過創新的預訓練策略,減少訓練所需數據量,提高模型性能。
- 共言手勢生成:模型能夠根據語音生成相應的手勢。
- 可編輯手勢生成:用戶可以對生成的手勢進行編輯和調整。
- 文本到動作生成:模型能夠根據文本描述生成相應的3D人體動作。
- 情感理解:模型能夠從動作中預測和理解情感。
- 高性能:在共言手勢生成任務上達到最先進的性能。
使用教程
1. 訪問模型的官方網站或GitHub頁面,瞭解模型的基本信息和功能。
2. 下載並安裝必要的軟件依賴,如Python環境和深度學習框架。
3. 根據提供的文檔,準備或獲取所需的訓練數據,包括文本、語音和動作數據。
4. 使用模型提供的預訓練策略,對模型進行訓練或微調。
5. 利用訓練好的模型生成或編輯3D人體動作,如共言手勢生成或文本到動作生成。
6. 根據需要,對生成的動作進行進一步的編輯和調整,以滿足特定的應用需求。
7. 將生成的動作集成到遊戲、電影或虛擬現實項目中,提升內容的質量和用戶體驗。
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