AnimeGamer
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Animegamer
簡介 :
AnimeGamer 是基於多模態大型語言模型(MLLM)構建的,可以生成動態動畫鏡頭和角色狀態更新,為用戶提供無盡的動漫生活體驗。它允許用戶通過開放式語言指令與動漫角色互動,創建獨特的冒險故事。該產品的主要優點包括:動態生成與角色交互的動畫,能夠在不同動漫之間創建交互,豐富的遊戲狀態預測等。
需求人群 :
該產品適合動漫愛好者和遊戲開發者,他們希望在動漫世界中體驗無限的冒險。通過使用 AnimeGamer,用戶可以創造與喜愛的動漫角色的互動,拓展他們的想象力和創造力。
總訪問量: 492.1M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 102.1K
使用場景
用戶可以模擬 Qiqi 和 Pazu 之間的互動,創造新的故事情節。
用戶可以在不同動漫角色之間進行互動,例如讓 Sosuke 與其他動漫角色相遇。
開發者可以利用 AnimeGamer 的技術創建新的動漫遊戲和應用。
產品特色
通過開放式語言指令與動漫角色互動
生成動態動畫鏡頭,展示角色運動
更新角色的狀態,包括耐力、社交和娛樂值
預測下一個遊戲狀態,保持上下文一致性
允許用戶創造跨動漫角色的獨特互動
提供低 VRAM 環境下的推理代碼
支持自定義遊戲指令
適用於多種動漫角色
使用教程
訪問 GitHub 頁面並克隆倉庫:git clone https://github.com/TencentARC/AnimeGamer.git
進入 AnimeGamer 目錄並創建 Python 環境:conda create -n animegamer python==3.10 -y
激活環境:conda activate animegamer
安裝所需的依賴項:pip install -r requirements.txt
下載所需的模型檢查點並放置在./checkpoints 目錄下。
運行推理解碼器以生成動畫鏡頭:python inference_Decoder.py
根據需要修改./game_demo 中的指令以自定義遊戲體驗。
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