Infini-Megrez
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Infini Megrez
簡介 :
Infini-Megrez是一個由無問芯穹研發的端側全模態理解模型,它基於Megrez-3B-Instruct擴展,具備圖片、文本、音頻三種模態數據的理解分析能力,並在圖像理解、語言理解和語音理解三個方面均取得最優精度。該模型通過軟硬協同優化,確保了各結構參數與主流硬件高度適配,推理速度領先同精度模型最大300%。它簡單易用,採用最原始的LLaMA結構,開發者無需任何修改便可將模型部署於各種平臺,最小化二次開發複雜度。此外,Infini-Megrez還提供了完整的WebSearch方案,使模型可以自動決策搜索調用時機,在搜索和對話中自動切換,並提供更好的總結效果。
需求人群 :
Infini-Megrez的目標受眾是開發者、數據科學家和企業用戶,特別是那些需要在端側進行快速、高精度的多模態數據處理的用戶。由於其簡單易用和高速推理的特性,它適合需要快速部署和集成到現有系統中的用戶。此外,對於需要處理大量圖像、文本和語音數據的企業來說,Infini-Megrez能夠提供強大的數據處理能力和高效率的解決方案。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 51.1K
使用場景
案例一:開發者使用Infini-Megrez模型進行圖像識別和語音交互,開發智能家居控制系統。
案例二:企業利用Infini-Megrez模型進行OCR識別和文本分析,優化客戶服務流程。
案例三:數據科學家使用Infini-Megrez模型進行多模態數據分析,提高市場預測的準確性。
產品特色
• 圖像理解:基於SigLip-400M構建圖像Token,在OpenCompass榜單上平均得分66.2,超越更大參數規模的模型。
• 語言理解:保持文本處理能力,綜合能力較單模態版本精度變化小於2%,保持在多個測試集上的最優精度優勢。
• 語音理解:採用Qwen2-Audio/whisper-large-v3的Encoder作為語音輸入,支持中英文語音輸入及多輪對話。
• 快速上手:提供在線體驗和本地部署的詳細指南,方便用戶快速開始使用。
• 高速推理:在NVIDIA H100環境下,Megrez-3B-Omni的decode速度達到1294.9 tokens/s。
• 軟硬協同:通過軟硬協同優化,確保模型與主流硬件高度適配,推理速度領先。
• 簡單易用:採用原始的LLaMA結構,無需修改即可部署於各種平臺。
使用教程
1. 訪問Infini-Megrez的GitHub頁面,下載模型和相關代碼。
2. 根據提供的指南安裝必要的環境和依賴庫。
3. 參照示例代碼,加載模型並進行本地部署。
4. 準備輸入數據,包括圖像、文本和語音文件。
5. 調用模型接口,傳入準備好的數據進行推理。
6. 獲取模型輸出結果,並根據需要進行後處理。
7. 根據反饋調整模型參數,優化模型性能。
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