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Clio
簡介 :
Clio是Anthropic公司開發的一種自動化分析工具，旨在隱私保護的前提下分析真實世界中的語言模型使用情況。它通過將對話抽象化成主題聚類，幫助我們瞭解用戶如何在日常中使用Claude AI模型，類似於Google Trends工具。Clio的主要優點在於它能夠在不侵犯用戶隱私的情況下提供對AI模型使用情況的洞察，這對於提高AI模型的安全性至關重要。Anthropic公司非常重視用戶數據的保護，Clio的設計體現了這一點，通過多層隱私保護措施確保用戶隱私。
需求人群 :
Clio的目標受眾是AI模型提供商、研究人員和政策制定者。對於AI模型提供商來說，Clio可以幫助他們理解用戶如何使用他們的產品，並據此改進產品安全性。對於研究人員而言，Clio提供了一個研究AI模型實際使用情況的工具，有助於學術研究和技術開發。政策制定者可以利用Clio的洞察來制定或調整相關政策，以確保AI技術的健康發展。
使用場景
Clio分析了100萬次與Claude的對話，發現超過10%的對話集中在Web和移動應用開發上。
教育用途佔7%以上，涉及教學和學習。
Clio識別出一些小型對話聚類，如夢境解析、足球比賽分析等。
產品特色
提取facets：Clio從每次對話中提取多個“facets”，如對話主題、對話輪次或使用的語言等。
語義聚類：相似的對話根據主題或一般話題自動分組。
聚類描述：每個聚類獲得一個描述性的標題和摘要，捕捉原始數據中的共同主題，同時排除私人信息。
構建層級：聚類被組織成多級層級結構，便於探索，並可通過交互界面展示。
隱私保護：Clio在分析過程中自動匿名化和聚合數據，只有高層級的聚類對人類分析師可見。
輔助安全措施：Clio幫助Anthropic改進安全措施，通過識別可能違反使用政策的活動來加強信任和安全系統。
識別和阻止協調濫用：Clio能有效識別協調、複雜的濫用模式，這些模式在單獨查看對話時可能不可見。
增強對高風險事件的監控：Clio幫助監控不確定性時期或高風險事件中的新用途和風險。
使用教程
1. 提取facets：Clio自動從對話中提取關鍵屬性或元數據。
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2. 語義聚類：Clio將相似對話自動分組。
3. 聚類描述：Clio為每個聚類生成描述性標題和摘要。
4. 構建層級：Clio將聚類組織成層級結構，便於探索。
5. 隱私保護：Clio在分析過程中自動匿名化和聚合數據。
6. 安全措施改進：使用Clio的洞察來改進和加強安全措施。
7. 識別協調濫用：利用Clio識別可能的協調濫用行為。
8. 監控高風險事件：在高風險事件前後使用Clio監控新用途和風險。
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