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Mlperf Client
簡介 :
MLPerf Client是由MLCommons共同開發的新基準測試，旨在評估個人電腦（從筆記本、臺式機到工作站）上大型語言模型（LLMs）和其他AI工作負載的性能。該基準測試通過模擬真實世界的AI任務，提供清晰的指標，以瞭解系統如何處理生成性AI工作負載。MLPerf Client工作組希望這個基準測試能夠推動創新和競爭，確保個人電腦能夠應對AI驅動的未來挑戰。
需求人群 :
MLPerf Client的目標受眾是硬件製造商、軟件開發者和AI研究人員。硬件製造商可以通過這個基準測試展示其產品的AI性能；軟件開發者可以利用它來優化軟件，提高AI應用的性能；AI研究人員可以使用這個基準測試來評估和比較不同AI模型的性能。
使用場景
硬件製造商使用MLPerf Client基準測試來比較不同GPU在AI任務中的性能。
軟件開發者利用MLPerf Client測試其AI應用在不同硬件配置下的性能表現。
AI研究人員使用MLPerf Client來評估不同優化技術對模型性能的影響。
產品特色
評估個人電腦上的大型語言模型和其他AI工作負載性能
提供清晰的性能指標，幫助理解系統處理生成性AI工作負載的能力
推動AI在個人電腦領域的創新和競爭
支持多種硬件加速路徑，包括ONNX Runtime GenAI和Intel OpenVINO
使用Llama 2 7B大型語言模型進行測試，覆蓋內容生成、創意寫作、摘要等多種任務
系統需求明確，支持AMD、Intel和NVIDIA的特定硬件配置
提供詳細的Q&A部分，幫助用戶瞭解如何運行基準測試和解讀結果
使用教程
1. 訪問MLPerf Client的GitHub發佈頁面，下載最新版本的基準測試工具。
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2. 確保系統滿足基準測試的硬件和軟件需求，包括安裝Microsoft Visual C++ Redistributable。
3. 將下載的Zip文件解壓到本地驅動器的文件夾中。
4. 打開命令行界面，導航到解壓後的文件夾。
5. 使用-c標誌和配置文件名運行基準測試可執行文件，例如：mlperf-windows.exe -c Nvidia_ORT-GenAI-DML_GPU.json。
6. 等待基準測試下載所需的文件，然後開始運行測試。
7. 查看測試結果，包括Time to first token (TTFT)和Tokens per second (TPS)等性能指標。
8. 根據需要調整配置文件，以測試不同的硬件加速路徑或模型優化。
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