P-MMEval
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P MMEval
簡介 :
P-MMEval是一個多語言基準測試,覆蓋了基礎和能力專業化的數據集。它擴展了現有的基準測試,確保所有數據集在語言覆蓋上保持一致,並在多種語言之間提供平行樣本,支持多達10種語言,涵蓋8個語言家族。P-MMEval有助於全面評估多語言能力,並進行跨語言可轉移性的比較分析。
需求人群 :
目標受眾為研究人員、開發者和教育機構,他們需要評估和比較不同語言模型在多語言環境下的表現和能力。P-MMEval提供了一個標準化的測試平臺,使得跨語言和跨模型的比較成為可能。
總訪問量: 2.6M
佔比最多地區: CN(85.45%)
本站瀏覽量 : 52.2K
使用場景
研究人員使用P-MMEval來評估不同語言模型在特定任務上的表現。
教育機構利用P-MMEval來比較不同語言模型的教學效果。
開發者使用P-MMEval來優化和調整他們的語言模型,以適應多語言環境。
產品特色
支持多達10種語言,包括英語、中文、阿拉伯語、西班牙語、法語、日語、韓語、葡萄牙語、泰語和越南語。
提供平行樣本,支持跨語言能力評估和比較分析。
覆蓋基礎和能力專業化的數據集,適用於全面評估多語言能力。
支持閉源和開源模型的性能比較。
提供數據預覽、數據集文件下載和快速使用指南。
支持使用OpenCompass進行LLMs評估。
提供vllm加速評估(需要vllm安裝)。
使用教程
1. 訪問P-MMEval的ModelScope頁面。
2. 閱讀數據集介紹,瞭解P-MMEval的背景和目的。
3. 通過數據預覽查看P-MMEval中包含的數據樣本。
4. 下載數據集文件,準備進行模型評估。
5. 根據快速使用指南,配置OpenCompass和vllm進行模型評估。
6. 使用CLI命令或Python腳本啟動評估過程。
7. 分析評估結果,比較不同模型的性能。
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