

Fashion VDM
簡介 :
Fashion-VDM是一個視頻擴散模型(VDM),用於生成虛擬試穿視頻。該模型接受一件衣物圖片和人物視頻作為輸入,旨在生成人物穿著給定衣物的高質量試穿視頻,同時保留人物的身份和動作。與傳統的基於圖像的虛擬試穿相比,Fashion-VDM在衣物細節和時間一致性方面表現出色。該技術的主要優點包括:擴散式架構、分類器自由引導增強控制、單次64幀512px視頻生成的漸進式時間訓練策略,以及聯合圖像-視頻訓練的有效性。Fashion-VDM在視頻虛擬試穿領域樹立了新的行業標準。
需求人群 :
目標受眾為時尚設計師、服裝零售商以及虛擬試穿技術愛好者。Fashion-VDM能夠幫助設計師和零售商在不實際生產服裝的情況下,為客戶提供虛擬試穿體驗,減少庫存成本,同時為技術愛好者提供前沿的AI試穿技術體驗。
使用場景
時尚設計師使用Fashion-VDM為客戶創建個性化的試穿視頻。
電商平臺利用Fashion-VDM提供在線試衣間服務,提升用戶購物體驗。
服裝品牌通過Fashion-VDM在社交媒體上展示新款服裝的試穿效果,吸引潛在顧客。
產品特色
- 視頻擴散模型:生成高質量的虛擬試穿視頻。
- 保持人物身份和動作:在試穿過程中保留人物的原始特徵。
- 分類器自由引導:增強對條件輸入的控制。
- 漸進式時間訓練:提高視頻生成的時間一致性。
- 聯合圖像-視頻訓練:在視頻數據有限時提高訓練效果。
- 3D-Conv和時間注意力塊:維持視頻的時間連貫性。
- 多條件信號控制:獨立控制多個條件信號。
使用教程
1. 準備輸入衣物圖片和人物視頻。
2. 將輸入數據上傳至Fashion-VDM模型。
3. 選擇所需的試穿效果和參數設置。
4. 啟動模型生成虛擬試穿視頻。
5. 觀察並評估生成的視頻質量,確保衣物細節和時間一致性。
6. 如有需要,調整參數並重新生成視頻直至滿意。
7. 將生成的虛擬試穿視頻用於設計評估、客戶展示或其他用途。
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