Fashion-VDM
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Fashion VDM
简介 :
Fashion-VDM是一个视频扩散模型(VDM),用于生成虚拟试穿视频。该模型接受一件衣物图片和人物视频作为输入,旨在生成人物穿着给定衣物的高质量试穿视频,同时保留人物的身份和动作。与传统的基于图像的虚拟试穿相比,Fashion-VDM在衣物细节和时间一致性方面表现出色。该技术的主要优点包括:扩散式架构、分类器自由引导增强控制、单次64帧512px视频生成的渐进式时间训练策略,以及联合图像-视频训练的有效性。Fashion-VDM在视频虚拟试穿领域树立了新的行业标准。
需求人群 :
目标受众为时尚设计师、服装零售商以及虚拟试穿技术爱好者。Fashion-VDM能够帮助设计师和零售商在不实际生产服装的情况下,为客户提供虚拟试穿体验,减少库存成本,同时为技术爱好者提供前沿的AI试穿技术体验。
总访问量: 1.4K
占比最多地区: US(100.00%)
本站浏览量 : 111.2K
使用场景
时尚设计师使用Fashion-VDM为客户创建个性化的试穿视频。
电商平台利用Fashion-VDM提供在线试衣间服务,提升用户购物体验。
服装品牌通过Fashion-VDM在社交媒体上展示新款服装的试穿效果,吸引潜在顾客。
产品特色
- 视频扩散模型:生成高质量的虚拟试穿视频。
- 保持人物身份和动作:在试穿过程中保留人物的原始特征。
- 分类器自由引导:增强对条件输入的控制。
- 渐进式时间训练:提高视频生成的时间一致性。
- 联合图像-视频训练:在视频数据有限时提高训练效果。
- 3D-Conv和时间注意力块:维持视频的时间连贯性。
- 多条件信号控制:独立控制多个条件信号。
使用教程
1. 准备输入衣物图片和人物视频。
2. 将输入数据上传至Fashion-VDM模型。
3. 选择所需的试穿效果和参数设置。
4. 启动模型生成虚拟试穿视频。
5. 观察并评估生成的视频质量,确保衣物细节和时间一致性。
6. 如有需要,调整参数并重新生成视频直至满意。
7. 将生成的虚拟试穿视频用于设计评估、客户展示或其他用途。
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