Dabarqus是一個Retrieval Augmented Generation（RAG）框架，它允許用戶將私有數據即時提供給大型語言模型（LLM）。這個工具通過提供REST API、SDKs和CLI工具，使得用戶能夠輕鬆地將各種數據源（如PDF、電子郵件和原始數據）存儲到語義索引中，稱為“記憶庫”。Dabarqus支持LLM風格的提示，使用戶能夠以簡單的方式與記憶庫進行交互，而無需構建特殊的查詢或學習新的查詢語言。此外，Dabarqus還支持多語義索引（記憶庫）的創建和使用，使得數據可以根據主題、類別或其他分組方式進行組織。Dabarqus的產品背景信息顯示，它旨在簡化私有數據與AI語言模型的集成過程，提高數據檢索的效率和準確性。