

Aya Expanse 32B
簡介 :
Aya Expanse 32B是由Cohere For AI開發的多語言大型語言模型,擁有32億參數,專注於提供高性能的多語言支持。它結合了先進的數據仲裁、多語言偏好訓練、安全調整和模型合併技術,以支持23種語言,包括阿拉伯語、中文(簡體和繁體)、捷克語、荷蘭語、英語、法語、德語、希臘語、希伯來語、印地語、印尼語、意大利語、日語、韓語、波斯語、波蘭語、葡萄牙語、羅馬尼亞語、俄語、西班牙語、土耳其語、烏克蘭語和越南語。該模型的發佈旨在使社區基礎的研究工作更加易於獲取,通過發佈高性能的多語言模型權重,供全球研究人員使用。
需求人群 :
目標受眾包括研究人員、開發者和企業用戶,特別是那些需要處理多語言文本生成和理解的專業人士。Aya Expanse 32B的多語言支持和高性能使其成為全球化項目和多語言研究的理想選擇。
使用場景
多語言寫作助手:幫助用戶以不同語言撰寫文章和信件。
聊天機器人:提供多語言的聊天機器人服務,支持用戶與機器人的多語言對話。
多語言問答系統:能夠理解和回答多種語言的問題,適用於國際化的客服系統。
產品特色
支持23種不同語言的文本生成
優化的transformer架構,適用於多語言環境
經過監督微調、偏好訓練和模型合併的後訓練
可以通過Hugging Face Space進行在線試用
提供詳細的使用示例和教程,便於用戶學習和應用
支持通過pip安裝transformers庫進行本地部署和使用
適用於聊天、寫作助手、多語言問答系統等多種用例
使用教程
1. 安裝transformers庫:在終端或命令提示符中運行`pip install 'git+https://github.com/huggingface/transformers.git'`。
2. 導入模型和分詞器:在Python代碼中導入AutoTokenizer和AutoModelForCausalLM。
3. 加載模型:使用模型ID加載分詞器和模型。
4. 準備輸入數據:將用戶的消息格式化為模型可接受的輸入格式。
5. 生成文本:調用模型的generate方法生成文本。
6. 解碼生成的文本:使用分詞器將生成的token解碼為可讀文本。
7. 打印或使用生成的文本:將生成的文本用於所需的應用場景。
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