

Sd3.5
簡介 :
Stable Diffusion 3.5是一個用於簡單推理的輕量級模型,它包含了文本編碼器、VAE解碼器和核心MM-DiT技術。該模型旨在幫助合作伙伴組織實現SD3.5,並且可以用於生成高質量的圖像。它的重要性在於其高效的推理能力和對資源的低要求,使得廣泛的用戶群體能夠使用和享受生成圖像的樂趣。該模型遵循Stability AI Community License Agreement,並且可以免費使用。
需求人群 :
目標受眾包括研究人員、開發者和藝術家,他們可以利用Stable Diffusion 3.5來生成具有創意的圖像內容,進行藝術創作或進行圖像相關的研究。由於其輕量級的特性,它也適合資源受限的用戶,如小型企業和個人愛好者。
使用場景
藝術家使用Stable Diffusion 3.5根據文本提示創作出獨特的藝術作品。
研究人員使用該模型來研究圖像生成技術的最新進展。
開發者將該模型集成到他們的應用程序中,提供給用戶生成個性化圖像的功能。
產品特色
支持多種文本編碼器,包括OpenAI CLIP-L/14、OpenCLIP bigG和Google T5-XXL。
使用16通道的VAE解碼器,無需後量化卷積步驟。
核心MM-DiT技術提供了高效的圖像生成能力。
可以生成不同尺寸和分辨率的圖像。
支持從文本提示生成圖像。
允許用戶通過命令行參數自定義生成設置。
兼容SD3 Medium模型,提供多樣化的圖像生成選擇。
模型和代碼遵循Stability AI Community License Agreement。
使用教程
1. 從HuggingFace下載所需的模型文件到本地的`models`目錄。
2. 安裝Python虛擬環境並激活。
3. 使用pip安裝requirements.txt中列出的依賴。
4. 使用命令行運行`sd3_infer.py`腳本,並提供相應的文本提示。
5. 通過命令行參數定製生成的圖像的尺寸、步驟數等設置。
6. 模型將根據提供的文本提示生成圖像,並保存到指定的輸出目錄。
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