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PANDASAI APP
簡介 :
PANDASAI APP是一個利用生成式人工智能（LLMs）與Pandas數據框進行交互的應用。該應用使用gradio作為前端界面，並通過pandasai作為Python高級包裝器，使得數據框可以進行對話式交互。pandasai提供了openai、HuggingFace和Azure等API的生成式AI能力，用戶可以根據自己的需求配置後端平臺。該應用的主要優點包括能夠上傳csv文件並詢問有關數據的問題，以及像與人類交互一樣與數據進行交互。
需求人群 :
目標受眾為數據分析師、數據科學家和任何需要與大量數據進行交互的用戶。PANDASAI APP通過提供一種直觀的交互方式，使得用戶可以更輕鬆地處理和分析數據，特別適合需要快速獲取數據見解的專業人士。
使用場景
數據分析師使用PANDASAI APP上傳銷售數據csv文件，並詢問關於銷售趨勢的問題。
數據科學家通過PANDASAI APP與他們的機器學習模型數據進行對話，以優化模型參數。
業務分析師利用該應用獲取關於客戶數據的快速見解，以支持決策制定。
產品特色
上傳csv文件並詢問有關數據的問題
使用生成式AI與數據框進行對話式交互
配置選擇openai、HuggingFace或Azure等平臺作為後端
計劃支持更多模型，如HuggingFace和Azure
增加繪圖功能
提供上傳數據的一些通用見解，如形狀、頭部等
支持Docker，以便在Docker中運行應用
計劃將Docker鏡像推送到DockerHub供公眾使用
部署應用到Google App Engine
使用教程
1. 克隆倉庫：在命令行中運行 `git clone https://github.com/amjadraza/pandasai-app-gradio.git`。
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2. 安裝依賴：首先安裝uv工具，然後創建虛擬環境並使用uv和pyproject.toml文件安裝依賴：`uv venv` 和 `source .venv/bin/activate` 以及 `uv pip install -r pyproject.toml`。
3. 運行Gradio服務器：在命令行中運行 `python src/main.py` 來啟動應用。
4. 訪問應用：在瀏覽器中打開Gradio界面，上傳csv文件或開始詢問數據問題。
5. 交互操作：根據應用提示，進行數據框的查詢和操作。
6. 查看結果：應用會以對話形式返回查詢結果，可以直接在界面上查看。
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