Long-LRM是一個用於3D高斯重建的模型，能夠從一系列輸入圖像中重建出大場景。該模型能在1.3秒內處理32張960x540分辨率的源圖像，並且僅在單個A100 80G GPU上運行。它結合了最新的Mamba2模塊和傳統的transformer模塊，通過高效的token合併和高斯修剪步驟，在保證質量的同時提高了效率。與傳統的前饋模型相比，Long-LRM能夠一次性重建整個場景，而不是僅重建場景的一小部分。在大規模場景數據集上，如DL3DV-140和Tanks and Temples，Long-LRM的性能可與基於優化的方法相媲美，同時效率提高了兩個數量級。