# 風格遷移

PortraitGen是一個基於多模態生成先驗的2D肖像視頻編輯工具，能夠將2D肖像視頻提升到4D高斯場，實現多模態肖像編輯。該技術通過追蹤SMPL-X係數和使用神經高斯紋理機制，可以快速生成3D肖像並進行編輯。它還提出了一種迭代數據集更新策略和多模態人臉感知編輯模塊，以提高表情質量和保持個性化面部結構。

Flux Image Generator是一個利用先進AI模型技術，將用戶的想法迅速轉化為高質量圖像的工具。它提供三種不同的模型變體，包括快速的本地開發和個人使用模型FLUX.1 [schnell]，非商業應用的指導蒸餾模型FLUX.1 [dev]，以及提供最先進性能圖像生成的FLUX.1 [pro]。該工具不僅適用於個人項目，也適用於商業用途，能夠滿足不同用戶的需求。

CSGO是一個基於內容風格合成的文本到圖像生成模型，它通過一個數據構建管道生成並自動清洗風格化數據三元組，構建了首個大規模的風格遷移數據集IMAGStyle，包含210k圖像三元組。CSGO模型採用端到端訓練，明確解耦內容和風格特徵，通過獨立特徵注入實現。它實現了圖像驅動的風格遷移、文本驅動的風格合成以及文本編輯驅動的風格合成，具有無需微調即可推理、保持原始文本到圖像模型的生成能力、統一風格遷移和風格合成等優點。

RB-Modulation是谷歌發佈的一種基於隨機最優控制的新型訓練免費個性化擴散模型解決方案。它通過終端成本編碼所需屬性，實現風格和內容的精確提取與控制，無需額外訓練，即可生成與參考圖像風格一致且遵循給定文本提示的圖像。該技術在無需訓練的情況下，通過新穎的注意力特徵聚合(AFA)模塊，保持對參考圖像的高保真度，並遵循給定的提示，具有重要的研究和應用價值。

Freditor是一種基於頻域分解的NeRF編輯方法。它可以實現高保真的NeRF場景編輯,並且可遷移到其他場景。該方法將NeRF場景劃分為高頻和低頻兩部分,對低頻部分進行風格遷移,並將高頻細節重新集成,從而生成高保真的編輯結果。Freditor還支持在推理過程中對編輯強度進行控制。實驗表明,該方法在保真度和可遷移性方面都優於現有的NeRF編輯方法。

Anything in Any Scene是一個用於在現有動態視頻中無縫插入任何物體的通用框架,強調物理真實性。該框架包含三個關鍵過程:1) 將真實物體與給定場景視頻相結合,確保幾何真實性;2) 估計天空和環境光照分佈,模擬逼真陰影,增強光照真實性;3) 採用風格遷移網絡,提高最終視頻輸出的逼真度。該框架能生成具有高度幾何真實性、光照真實性和逼真度的模擬視頻。

roomGPT是一個可以上傳房間照片,使用AI技術生成理想房間效果的在線服務。用戶只需上傳現有房間的照片,系統就可以生成不同風格的房間設計效果,供用戶選擇喜歡的風格。該服務使用了控制網(ControlNet)機器學習模型,可以生成房間的不同變體。roomGPT免費開源版本可以本地部署使用,也提供了付費的SaaS服務。

AnotherPixel是一個結合藝術和人工智能的平臺，提供圖像風格遷移服務。通過將藝術風格應用於您的圖像，創造出獨特的藝術作品。AnotherPixel使用最新的風格遷移技術，為用戶提供了簡單易用的界面和高質量的效果。用戶可以通過網站上傳圖片並選擇喜歡的藝術風格，然後生成風格遷移後的圖像。

Painter007是一款集成了世界頂級AI服務的繪畫工具。它可以幫助用戶快速創建藝術品、編輯圖像，並提供了多種繪畫風格和效果。Painter007具有簡單易用的界面，支持多種繪畫功能和工具，包括自動繪畫、圖像編輯、風格遷移等。無論是專業畫家還是初學者，都可以通過Painter007實現自己的創作想法。