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使用場景
數據分析師使用PyGWalker快速創建銷售數據的交互式儀表板。
數據科學家利用PyGWalker進行復雜的數據模式探索和分析。
教育機構使用PyGWalker教學生如何將數據轉換為可視化形式。
產品特色
數據清洗：使用Data Painter快速移除異常值、集群和複雜模式。
註釋與即時分析：在分析視圖中即時創建新變量/標籤/特徵。
代碼簡潔：僅需幾行代碼即可實現數據的可視化。
一鍵分享：通過簡單的操作即可分享你的應用。
支持多種格式：可以處理CSV等數據格式。
集成開發環境：支持Jupyter Notebook和Streamlit等開發環境。
使用教程
1. 安裝PyGWalker：在終端或命令提示符中輸入`pip install pygwalker --upgrade`。
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2. 導入庫：在Python腳本或Jupyter Notebook中導入PyGWalker和Pandas庫。
3. 讀取數據：使用Pandas的`read_csv`函數讀取數據文件。
4. 應用PyGWalker：調用`pyg.walk(df)`函數，其中`df`是包含數據的DataFrame。
5. 定製可視化：根據需要定製可視化界面，添加註釋和分析工具。
6. 分享應用：完成應用開發後，可以通過PyGWalker的分享功能一鍵分享你的應用。
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