
使用場景
開發者使用Easy Voice Toolkit為語音識別應用訓練自定義模型。
研究人員利用該工具箱進行語音轉錄,以分析會議錄音。
教育機構使用該工具箱創建教學材料的語音數據集。
產品特色
音頻處理:提供音頻文件的預處理功能。
語音識別:將語音轉換為文本。
語音轉錄:將語音錄製內容轉換為文本。
數據集創建:支持SRT格式轉換和WAV文件分割。
模型訓練:支持自定義語音模型的訓練。
語音轉換:實現不同語音之間的轉換。
使用教程
下載並安裝Python 3.8或更高版本。
通過git克隆Easy Voice Toolkit倉庫到本地。
根據項目需求安裝PyTorch和其他依賴項。
安裝項目所需的其他GUI依賴。
運行Run.py文件以激活GUI界面。
通過GUI界面選擇所需的功能進行操作。
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