OptiSpeech
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Optispeech
簡介 :
OptiSpeech是一個高效、輕量級且快速的文本到語音模型,專為設備端文本到語音轉換設計。它利用了先進的深度學習技術,能夠將文本轉換為自然聽起來的語音,適合需要在移動設備或嵌入式系統中實現語音合成的應用。OptiSpeech的開發得到了Pneuma Solutions提供的GPU資源支持,顯著加速了開發進程。
需求人群 :
OptiSpeech的目標受眾主要是開發者和研究人員,特別是那些需要在設備端實現文本到語音轉換功能的用戶。由於其輕量級和高效的特點,它非常適合移動應用、智能家居設備和車載系統的語音交互場景。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 61.0K
使用場景
在智能手機上實現語音助手功能。
為智能家居設備提供自然語音反饋。
在車載系統中提供導航指令的語音輸出。
產品特色
支持命令行API,可以快速進行語音合成。
提供Python API,方便開發者集成到應用程序中。
支持多種語音合成參數調整,包括語速、音調和能量。
支持ONNX格式導出,便於模型在不同平臺上部署和使用。
提供多種模型骨架選擇,包括ConvNeXt、Transformer、Conformer和LightSpeech。
支持使用Rye進行Python運行時和依賴管理,簡化開發流程。
使用教程
1. 準備數據集,按照要求格式化並使用preprocess_dataset腳本處理。
2. 選擇模型骨架,根據需求在配置文件中指定。
3. 使用Rye同步Python運行時和依賴。
4. 通過命令行API或Python API調用OptiSpeech進行文本到語音的轉換。
5. 調整語音合成參數(如語速、音調、能量)以滿足特定需求。
6. 將訓練好的模型導出為ONNX格式,以便在不同平臺上部署。
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