

Wikipedia Semantic Search
簡介 :
Wikipedia Semantic Search 是一個實驗性項目,展示了 Upstash Vector 在處理大型數據集時的可擴展性。該項目將 2300 萬篇維基百科文章在 11 種語言中進行了向量化處理,並在一個 Upstash Vector 索引中存儲了 1440 萬個向量。這使得用戶能夠通過語義搜索來探索維基百科的內容,而不僅僅是傳統的關鍵詞搜索。
需求人群 :
該產品適合研究人員、學生和任何希望深入瞭解特定主題的人。它通過提供語義搜索能力,幫助用戶發現更多相關信息,而不僅僅是基於關鍵詞的搜索結果。
使用場景
研究人員使用該工具來探索特定科學領域的文獻。
學生利用它來找到關於歷史事件的深入資料。
語言學習者用它來查找不同語言的維基百科文章,進行語言對比學習。
產品特色
支持多語言的維基百科文章向量化搜索。
提供基於語義的搜索結果,而非簡單的關鍵詞匹配。
能夠處理大量數據,展示大規模數據處理能力。
通過博客文章提供更多項目細節和背景信息。
用戶可以輸入問題或關鍵詞進行搜索,獲取相關文章。
使用教程
1. 訪問 Wikipedia Semantic Search 網站。
2. 選擇你希望搜索的語言。
3. 在搜索框中輸入你的問題或關鍵詞。
4. 點擊搜索按鈕或按回車鍵提交搜索請求。
5. 瀏覽搜索結果,並點擊感興趣的文章進行閱讀。
6. 如果需要進一步的搜索,可以返回搜索頁面繼續操作。