Langtrace
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Langtrace
簡介 :
Langtrace是一個開源的可觀測性工具,用於收集和分析追蹤和指標,幫助提升大型語言模型(LLM)應用的性能。它支持OpenTelemetry標準追蹤,可自我託管,避免供應商鎖定。Langtrace提供端到端的可觀測性,幫助用戶全面瞭解整個機器學習流程,包括RAG或微調模型。此外,Langtrace還支持建立反饋循環,通過追蹤的LLM交互創建黃金數據集,不斷測試和增強AI應用。
需求人群 :
Langtrace的目標受眾是開發和維護LLM應用的開發者和數據科學家。它通過提供高級安全保護、簡單非侵入性設置、支持流行的LLMs和框架,以及內置的評估工具,幫助他們構建和部署更可靠的AI解決方案。
總訪問量: 9.3K
佔比最多地區: US(29.54%)
本站瀏覽量 : 54.9K
使用場景
使用Langtrace追蹤和優化AI聊天機器人的性能。
通過Langtrace創建數據集,持續測試和改進自然語言處理模型。
利用Langtrace的反饋循環功能,提升機器翻譯應用的準確性。
產品特色
追蹤請求,檢測瓶頸,優化性能。
註釋和手動評估LLM請求,創建黃金數據集。
運行基於LLM的自動化評估,跟蹤性能隨時間的變化。
在不同模型中比較提示的性能。
在項目、模型和用戶級別跟蹤成本和延遲。
使用教程
訪問Langtrace官網並註冊賬戶。
根據文檔說明,使用兩行代碼集成Langtrace SDK到你的項目中。
利用Langtrace追蹤應用請求,識別並解決性能瓶頸。
對LLM請求進行註釋和手動評估,構建黃金數據集。
運行自動化評估,監控模型性能隨時間的變化。
使用Playground功能,比較不同模型的提示效果。
監控項目、模型和用戶層面的成本和延遲。
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