ml-retreat 是一個關於人工智能進階學習的個人學習筆記庫。它包含了對機器學習基礎的深入理解，以及對於更細微主題的必讀/必看資源。這個項目的目標是學習Ilya Sutskever推薦的30篇必讀研究論文、Distilled AI的博客、多個AI/ML的視頻播放列表，以及深入理解/實現Transformers、LLMs和相關主題。

ai-by-hand-excel是一個通過Excel進行AI技術實踐的資源庫，它通過提供一系列Excel文件，讓用戶能夠手動執行和理解AI模型的關鍵操作，如Softmax、LeakyReLU、Backpropagation和Transformer等。這個資源庫適合於希望深入瞭解AI模型內部工作機制的初學者和教育工作者，能夠幫助他們通過實際操作來加深對AI技術的理解。

QAbot-zh/query-key是一個純前端API檢測工具，它支持多種API格式的測活，如oneapi/newapi等，並且能夠檢測openai格式的API。這個工具的主要優點在於它的純前端實現，用戶無需擔心網關超時問題，同時保證了數據的安全性。它還提供了測活數據的完整展示，包括響應時間和模型一致性，使得用戶可以直觀地瞭解API的性能。此外，它支持本地一鍵運行和pages在線託管，方便用戶快速部署和使用。

Anthropic的交互式教程旨在提供全面的分步指導，教授如何在Claude內構建最優的提示。教程由9章組成，每章都附有練習，以及一個附錄，包含更高級的方法。教程使用Anthropic最小的、最快的、最便宜的模型Claude 3 Haiku，還有更智能的Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus模型。教程也存在於使用Anthropic的Claude for Sheets擴展的Google Sheets上，推薦使用該版本，因為它更用戶友好。

zero_to_gpt是一個旨在幫助用戶從零基礎學習深度學習，並最終實現訓練自己的GPT模型的教程。隨著人工智能技術走出實驗室並廣泛應用於各行各業，社會對於能夠理解並應用AI技術的人才需求日益增長。本教程結合理論與實踐，通過解決實際問題（如天氣預測、語言翻譯等）來深入講解深度學習的理論基礎，如梯度下降和反向傳播。課程內容從基礎的神經網絡架構和訓練方法開始，逐步深入到複雜主題，如變換器、GPU編程和分佈式訓練。

gmft是一個用於將PDF中的表格轉換為多種格式的工具包。它輕量級、模塊化且性能優越。gmft依賴於微軟的Table Transformers，這是眾多替代方案中性能最好、最可靠的。gmft無需GPU即可運行，具有高吞吐量，並且安裝簡便，僅需一行代碼即可完成安裝。它使用PyPDFium2，因其高吞吐量和寬鬆的許可證而受到青睞。gmft使用的訓練模型TATR在多樣化的數據集PubTables-1M上訓練，具有高可靠性。

《深度學習》是一本由Simon J.D. Prince所著的深度學習領域的經典教材，MIT Press於2023年12月5日出版。本書涵蓋了深度學習領域的許多關鍵概念，適合初學者和有經驗的開發者閱讀。本倉庫提供了該書的中文翻譯，翻譯基於原書的最新版本，使用ChatGPT進行機翻並進行人工審核，確保翻譯的準確性。

Awesome-Cluade-Artifacts 是一個GitHub倉庫，致力於收集和展示由Anthropic的AI助手Claude在對話中生成的有趣、實質性的內容。這些內容可以是代碼片段、Markdown文檔、HTML頁面、SVG圖像、Mermaid圖表或React組件等。這個平臺鼓勵社區成員分享他們認為有趣、有用或有創意的Claude Artifacts，並提供了詳細的貢獻指南。

awesome-LLM-resourses是一個彙總了全球大語言模型（LLM）資源的平臺，提供了從數據獲取、微調、推理、評估到實際應用等一系列資源和工具。它的重要性在於為研究人員和開發者提供了一個全面的資源庫，以便於他們能夠更高效地開發和優化自己的語言模型。該平臺由王榮勝維護，持續更新，為LLM領域的發展提供了強有力的支持。

ml-retreat 是一個關於人工智能進階學習的個人學習筆記庫。它包含了對機器學習基礎的深入理解，以及對於更細微主題的必讀/必看資源。這個項目的目標是學習Ilya Sutskever推薦的30篇必讀研究論文、Distilled AI的博客、多個AI/ML的視頻播放列表，以及深入理解/實現Transformers、LLMs和相關主題。

Geekits是一個由YGeeker出品的開源和免費的平臺，提供了一系列實用工具，包括人工智能、生活常用、圖片視頻處理、編程開發等多個領域。它不僅為普通用戶提供了便捷的服務，也為開發者提供了編程相關的輔助工具。Geekits的主要優點在於其功能的多樣性和實用性，用戶可以在這裡找到從日常小工具到專業開發輔助的各類工具，極大地提高了工作和生活的效率。

ai-by-hand-excel是一個通過Excel進行AI技術實踐的資源庫，它通過提供一系列Excel文件，讓用戶能夠手動執行和理解AI模型的關鍵操作，如Softmax、LeakyReLU、Backpropagation和Transformer等。這個資源庫適合於希望深入瞭解AI模型內部工作機制的初學者和教育工作者，能夠幫助他們通過實際操作來加深對AI技術的理解。

Hoody AI是一個注重隱私的統一界面，旨在提供匿名訪問多種大型語言模型（LLMs）的功能。用戶可以輕鬆訪問多個AI模型和功能，同時保持匿名。該平臺使用高級加密方法，確保用戶數據的安全性，並且支持匿名支付，保護用戶身份不被追蹤。它提供了一個直觀、響應式的儀表板，支持跨平臺訪問，包括移動設備和桌面設備。

NVIDIA DLI Teaching Kits是由NVIDIA深度學習研究所（DLI）提供的一套教學資源，旨在幫助大學教育者將GPU技術融入到他們的課程中。這些教學套件與領先的大學教師共同開發，提供完整的課程設計和易於使用的資源，使教育者能夠將學術理論與現實世界的應用相結合，培養下一代創新者的關鍵計算技能。大多數教學套件現在也作為現成的Canvas LMS課程提供。

AIbase是一個綜合性平臺，它擁有一個全面的國內外AI產品數據庫，收錄了超過7000個出色的人工智能網站和產品，覆蓋了40多個不同的領域，如Ai繪畫生成、Ai文案寫作、Ai視頻編輯、Ai智能營銷等。用戶可以通過AI產品庫輕鬆發現最適合自己需求的人工智能工具，解鎖AI的力量。

QAbot-zh/query-key是一個純前端API檢測工具，它支持多種API格式的測活，如oneapi/newapi等，並且能夠檢測openai格式的API。這個工具的主要優點在於它的純前端實現，用戶無需擔心網關超時問題，同時保證了數據的安全性。它還提供了測活數據的完整展示，包括響應時間和模型一致性，使得用戶可以直觀地瞭解API的性能。此外，它支持本地一鍵運行和pages在線託管，方便用戶快速部署和使用。

Anthropic的交互式教程旨在提供全面的分步指導，教授如何在Claude內構建最優的提示。教程由9章組成，每章都附有練習，以及一個附錄，包含更高級的方法。教程使用Anthropic最小的、最快的、最便宜的模型Claude 3 Haiku，還有更智能的Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus模型。教程也存在於使用Anthropic的Claude for Sheets擴展的Google Sheets上，推薦使用該版本，因為它更用戶友好。