2025年最佳的 18 個AI教程工具

ml-retreat 是一個關於人工智能進階學習的個人學習筆記庫。它包含了對機器學習基礎的深入理解，以及對於更細微主題的必讀/必看資源。這個項目的目標是學習Ilya Sutskever推薦的30篇必讀研究論文、Distilled AI的博客、多個AI/ML的視頻播放列表，以及深入理解/實現Transformers、LLMs和相關主題。

ai-by-hand-excel是一個通過Excel進行AI技術實踐的資源庫，它通過提供一系列Excel文件，讓用戶能夠手動執行和理解AI模型的關鍵操作，如Softmax、LeakyReLU、Backpropagation和Transformer等。這個資源庫適合於希望深入瞭解AI模型內部工作機制的初學者和教育工作者，能夠幫助他們通過實際操作來加深對AI技術的理解。

NVIDIA DLI Teaching Kits是由NVIDIA深度學習研究所（DLI）提供的一套教學資源，旨在幫助大學教育者將GPU技術融入到他們的課程中。這些教學套件與領先的大學教師共同開發，提供完整的課程設計和易於使用的資源，使教育者能夠將學術理論與現實世界的應用相結合，培養下一代創新者的關鍵計算技能。大多數教學套件現在也作為現成的Canvas LMS課程提供。

Anthropic的交互式教程旨在提供全面的分步指導，教授如何在Claude內構建最優的提示。教程由9章組成，每章都附有練習，以及一個附錄，包含更高級的方法。教程使用Anthropic最小的、最快的、最便宜的模型Claude 3 Haiku，還有更智能的Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus模型。教程也存在於使用Anthropic的Claude for Sheets擴展的Google Sheets上，推薦使用該版本，因為它更用戶友好。

zero_to_gpt是一個旨在幫助用戶從零基礎學習深度學習，並最終實現訓練自己的GPT模型的教程。隨著人工智能技術走出實驗室並廣泛應用於各行各業，社會對於能夠理解並應用AI技術的人才需求日益增長。本教程結合理論與實踐，通過解決實際問題（如天氣預測、語言翻譯等）來深入講解深度學習的理論基礎，如梯度下降和反向傳播。課程內容從基礎的神經網絡架構和訓練方法開始，逐步深入到複雜主題，如變換器、GPU編程和分佈式訓練。

《深度學習》是一本由Simon J.D. Prince所著的深度學習領域的經典教材，MIT Press於2023年12月5日出版。本書涵蓋了深度學習領域的許多關鍵概念，適合初學者和有經驗的開發者閱讀。本倉庫提供了該書的中文翻譯，翻譯基於原書的最新版本，使用ChatGPT進行機翻並進行人工審核，確保翻譯的準確性。

《Understanding Deep Learning》是一本深入探討深度學習原理和應用的書籍。它提供了豐富的數學背景知識、監督學習、神經網絡的構建與訓練等深度學習領域的全面內容。書中提供的Python筆記本練習幫助讀者通過實踐來加深理解。此外，還有為教師提供的資源，包括圖像、幻燈片和教輔材料。

LLM101n是一個開源課程，旨在教授如何從頭開始構建一個能講故事的人工智能大型語言模型（LLM）。課程內容涵蓋了從基礎到高級的多個方面，包括語言模型、機器學習、深度學習框架等，適合希望深入理解AI和LLM的編程人員和研究人員。

GenAI Handbook 是一個旨在為學習現代人工智能系統的關鍵概念提供指導的手冊。它由 William Brown 編寫，目的是整理互聯網上分散的高質量解釋資源，形成一個教科書風格的呈現，作為達到個人與人工智能相關的學習目標的路線圖。該手冊面向具有技術背景的人群，無論是出於好奇還是潛在的職業發展，都可以通過它來了解人工智能的最新創新。

該項目是一個圍繞開源大模型的全流程指導教程,包括環境配置、模型部署、高效微調等,簡化開源大模型的使用和應用,讓更多普通學習者能夠使用開源大模型。項目面向對開源大模型感興趣且想自主上手的學習者,提供詳細的環境配置、模型部署和微調方法。

UIED用戶體驗學習平臺是由UIED設計團隊創建的專注於AIGC技術領域的學習平臺。該平臺旨在為希望深入瞭解AIGC和AI技術的設計師提供全面的教程、案例分析和實戰項目。通過UIED，設計師可以學習AIGC工具的操作方法、探索AI在設計中的應用案例，並利用這些技術優化設計流程，提升創作質量。

Hugging Face Course是一個由Hugging Face官方提供的教育資源，旨在幫助用戶學習和掌握Hugging Face平臺的各種工具和API。

KarpathyLLMChallenge是一個教育性質的網站，專注於解釋和展示語言模型（LLMs）中標記化的重要性和複雜性。它通過詳細的文章和實例，幫助用戶理解標記化如何影響語言模型的性能和能力。

LLMs-from-scratch將帶您逐步瞭解LLMs的工作原理。本書將逐步指導您創建自己的LLM，通過清晰的文本、圖表和示例解釋每個階段。所描述的用於教育目的的訓練和開發自己的小型但功能齊全模型的方法，與創建ChatGPT等大規模基礎模型的方法相似。

ML-YouTube-Courses是一個開源項目,致力於整理和索引YouTube上最新的、最好的機器學習課程。項目包含各種主題的課程,如機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等,涵蓋基礎知識和前沿技術。該項目幫助開發者和學習者高效地發現優質的在線教程。

微軟AI之旅是一項為開發者設計的AI技能挑戰活動。活動包括兩大模塊:第一模塊通過完成一系列Azure AI服務實訓,學習NLP、視覺AI等技能;第二模塊需要通過系列任務考核,獲得微軟認證證書。完成兩模塊可獲得參加微軟AI之旅VIP通行證。活動旨在幫助開發者掌握AI技能,取得證書。

Awesome AIGC Tutorials 匯聚了大型語言模型、AI繪畫等領域的優質教程和資源,既適合初學者,也適合有經驗的AI愛好者深入學習。內容涵蓋Prompt Engineering、LLM實踐應用、LLM理論基礎等多個維度。

ChatGPT 數據與分析是一個包含資源、材料和指南的綜合目錄，涵蓋了與 ChatGPT 相關的內容。該目錄旨在幫助您提高 AI 技能。本書提供了 ChatGPT 的提示，可幫助您釋放創造力，提高工作效率。提示清晰簡明。本目錄中的所有材料都經過精心策劃，確保來源可靠和權威，為您提供高質量的信息和指導。