ml-retreatは、人工知能高度学習に関する個人学習ノートのリポジトリです。機械学習の基礎的な理解を深め、より高度なトピックに関する必須の論文や資料へのリンクを網羅しています。このプロジェクトの目標は、Ilya Sutskeverが推奨する30本の必読書、Distilled AIのブログ、複数のAI/MLビデオプレイリストを学習し、Transformers、LLM、関連トピックを深く理解?実装することです。

ai-by-hand-excelは、Excelを用いてAI技術を実践的に学ぶためのリポジトリです。一連のExcelファイルを提供することで、Softmax、LeakyReLU、Backpropagation、Transformerなど、AIモデルの主要な操作を手動で実行し、理解することを可能にします。AIモデルの内部メカニズムを深く理解したい初心者や教育関係者にとって最適なリソースであり、実践的な操作を通してAI技術への理解を深めることができます。

Anthropicのインタラクティブチュートリアルは、Claude内で最適なプロンプトを作成する方法を段階的に包括的に指導することを目的としています。9つの章で構成され、各章には演習が含まれており、さらに高度な方法を解説した付録もあります。チュートリアルでは、Anthropicの最小、最速、最も安価なモデルであるClaude 3 Haiku、そしてより高度なClaude 3 SonnetとClaude 3 Opusモデルを使用します。また、AnthropicのClaude for Sheets拡張機能を使用したGoogleスプレッドシート上にも存在し、よりユーザーフレンドリーなため、こちらのバージョンでの利用をお勧めします。

zero_to_GPTは、ゼロベースから深層学習を学び、最終的に独自のGPTモデルのトレーニングを可能にすることを目的としたチュートリアルです。人工知能技術が研究室から出て様々な業界で広く応用されるにつれ、AI技術を理解し活用できる人材への社会的な需要はますます高まっています。本チュートリアルは理論と実践を結びつけ、天気予報や翻訳などの実際の問題解決を通して、勾配降下法や逆伝播法などの深層学習の基礎理論を深く解説します。内容は、基本的なニューラルネットワークのアーキテクチャとトレーニング方法から始め、トランスフォーマー、GPUプログラミング、分散型トレーニングなどの高度なトピックへと段階的に進みます。

『深度学習』はSimon J.D. Prince著の深度学習分野の古典的な教科書であり、MIT Pressより2023年12月5日に出版されました。本書は深度学習分野の多くの重要な概念を網羅しており、初心者から経験豊富な開発者まで幅広く対応しています。このリポジトリは本書の中国語翻訳を提供しており、最新版に基づいてChatGPTによる機械翻訳と人による校正を行い、翻訳の正確性を確保しています。

『深層学習の理解』は、深層学習の原理と応用を深く掘り下げて解説した書籍です。豊富な数学的背景知識、教師あり学習、ニューラルネットワークの構築と訓練など、深層学習分野の包括的な内容を提供しています。Pythonノートブックによる演習を通して実践的な理解を深めることができます。さらに、教師向けの教材として、画像、スライド、指導資料なども提供しています。

LLM101nは、物語を語る人工知能大型言語モデル（LLM）をゼロから構築する方法を教えるオープンソースコースです。言語モデル、機械学習、深層学習フレームワークなど、基礎から高度な内容まで幅広く網羅しており、AIとLLMを深く理解したいプログラマーや研究者向けです。

Awesome-ChatTTSは、ChatTTSプロジェクトに関するよくある質問と関連リソースをまとめたオープンソースプロジェクトです。ユーザーが迅速に導入し、使用中に発生する可能性のある問題を解決するのに役立ちます。このプロジェクトでは、詳細なインストールガイドとパラメータの説明をまとめるだけでなく、様々な音声シーズンのサンプルやビデオチュートリアルなどの補助資料も提供しています。

awesome-LLM-resoursesは、世界中の大規模言語モデル（LLM）のリソースを集約したプラットフォームです。データ取得、ファインチューニング、推論、評価から実際のアプリケーションまで、幅広いリソースとツールを提供しています。研究者や開発者にとって包括的なリソースライブラリを提供することで、より効率的に言語モデルの開発と最適化を行うことを支援する点が重要です。王榮勝氏によって維持?更新されており、LLM分野の発展を強力にサポートしています。

ml-retreatは、人工知能高度学習に関する個人学習ノートのリポジトリです。機械学習の基礎的な理解を深め、より高度なトピックに関する必須の論文や資料へのリンクを網羅しています。このプロジェクトの目標は、Ilya Sutskeverが推奨する30本の必読書、Distilled AIのブログ、複数のAI/MLビデオプレイリストを学習し、Transformers、LLM、関連トピックを深く理解?実装することです。

GeekitsはYGeekerが提供するオープンソースで無料のプラットフォームです。人工知能、生活の必需品、画像?動画処理、プログラミング開発など、幅広い分野の実用ツールを提供しています。一般ユーザーへの利便性向上だけでなく、開発者向けのプログラミング支援ツールも提供しています。Geekitsの最大の強みはその多様性と実用性です。日常的な小さなツールから専門的な開発支援ツールまで、あらゆるニーズに対応し、仕事や生活の効率を大幅に向上させます。

ai-by-hand-excelは、Excelを用いてAI技術を実践的に学ぶためのリポジトリです。一連のExcelファイルを提供することで、Softmax、LeakyReLU、Backpropagation、Transformerなど、AIモデルの主要な操作を手動で実行し、理解することを可能にします。AIモデルの内部メカニズムを深く理解したい初心者や教育関係者にとって最適なリソースであり、実践的な操作を通してAI技術への理解を深めることができます。

AIbaseは、国内外のAI製品データベースを網羅した包括的なプラットフォームです。7000を超える優れたAIウェブサイトと製品を収録しており、AI画像生成、AIコピーライティング、AI動画編集、AIマーケティングなど40以上の分野を網羅しています。ユーザーはAI製品データベースを通じて、自身のニーズに最適なAIツールを簡単に発見し、AIの可能性を解き放つことができます。

Anthropicのインタラクティブチュートリアルは、Claude内で最適なプロンプトを作成する方法を段階的に包括的に指導することを目的としています。9つの章で構成され、各章には演習が含まれており、さらに高度な方法を解説した付録もあります。チュートリアルでは、Anthropicの最小、最速、最も安価なモデルであるClaude 3 Haiku、そしてより高度なClaude 3 SonnetとClaude 3 Opusモデルを使用します。また、AnthropicのClaude for Sheets拡張機能を使用したGoogleスプレッドシート上にも存在し、よりユーザーフレンドリーなため、こちらのバージョンでの利用をお勧めします。

zero_to_GPTは、ゼロベースから深層学習を学び、最終的に独自のGPTモデルのトレーニングを可能にすることを目的としたチュートリアルです。人工知能技術が研究室から出て様々な業界で広く応用されるにつれ、AI技術を理解し活用できる人材への社会的な需要はますます高まっています。本チュートリアルは理論と実践を結びつけ、天気予報や翻訳などの実際の問題解決を通して、勾配降下法や逆伝播法などの深層学習の基礎理論を深く解説します。内容は、基本的なニューラルネットワークのアーキテクチャとトレーニング方法から始め、トランスフォーマー、GPUプログラミング、分散型トレーニングなどの高度なトピックへと段階的に進みます。

『深度学習』はSimon J.D. Prince著の深度学習分野の古典的な教科書であり、MIT Pressより2023年12月5日に出版されました。本書は深度学習分野の多くの重要な概念を網羅しており、初心者から経験豊富な開発者まで幅広く対応しています。このリポジトリは本書の中国語翻訳を提供しており、最新版に基づいてChatGPTによる機械翻訳と人による校正を行い、翻訳の正確性を確保しています。