Tabled是一個用於檢測和提取表格的Python庫，它使用surya來識別PDF中的表格，識別行列，並能夠將單元格格式化為Markdown、CSV或HTML。這個工具對於數據科學家和研究人員來說非常有用，他們經常需要從PDF文檔中提取表格數據以進行進一步的分析。Tabled的主要優點包括高準確性的表格檢測和提取能力，支持多種輸出格式，以及易於使用的命令行界面。此外，它還提供了一個交互式的APP，允許用戶直觀地嘗試在圖像或PDF文件上使用Tabled。

Knowledge Table 是一個開源工具包，旨在簡化從非結構化文檔中提取和探索結構化數據的過程。它通過自然語言查詢界面，使用戶能夠創建結構化的知識表示，如表格和圖表。該工具包具有可定製的提取規則、精細調整的格式化選項，並通過UI顯示的數據溯源，適應多種用例。它的目標是為業務用戶提供熟悉的電子表格界面，同時為開發者提供靈活且高度可配置的後端，確保與現有RAG工作流程的無縫集成。

GraphReasoning是一個利用生成式人工智能技術將1000篇科學論文轉化為知識圖譜的項目。通過結構化分析，計算節點度、識別社區和連接性，評估聚類係數和關鍵節點的介數中心性，揭示了迷人的知識架構。該圖譜具有無標度性質，高度互聯，可用於圖推理，利用傳遞性和同構性質揭示前所未有的跨學科關係，用於回答問題、識別知識空白、提出前所未有的材料設計和預測材料行為。

docai 是一個利用人工智能技術從非結構化文檔中提取結構化數據的模型。它集成了Answer.AI的Byaldi、OpenAI的gpt-4o以及Langchain的結構化輸出技術，能夠顯著提高文檔處理的效率和準確性。該模型主要面向需要處理大量文檔數據並從中提取有用信息的用戶，如法律、金融、醫療等行業的專業人士。

iText2KG是一個Python包，旨在利用大型語言模型從文本文檔中提取實體和關係，增量構建一致的知識圖譜。它具備零樣本能力，允許在沒有特定訓練的情況下跨不同領域進行知識提取。該包包括文檔蒸餾、實體提取和關係提取模塊，確保實體和關係得到解決和唯一性。它通過Neo4j提供知識圖譜的可視化表示，支持交互式探索和分析結構化數據。

Data-Juicer 是一個一站式的多模態數據處理系統，旨在為大型語言模型(LLMs)提供更高質量、更豐富、更易消化的數據。它提供了一個系統化和可複用的數據處理庫，支持數據與模型的協同開發，通過沙盒實驗室實現快速迭代，並提供基於數據和模型的反饋循環、可視化和多維度自動評估等功能，幫助用戶更好地理解和改進他們的數據和模型。Data-Juicer 正在積極更新和維護，定期增強和添加更多功能、數據配方和數據集。

knowledge_graph_maker是一個Python庫，能夠根據給定的本體論將任意文本轉換為知識圖譜。知識圖譜是一種語義網絡，代表現實世界實體之間的網絡和它們之間的關係。該庫通過圖算法和中心性計算，幫助用戶深入分析文本內容，實現概念之間的連接性分析，以及通過圖檢索增強生成（GRAG）技術，提升與文本的交流深度。

llm-graph-builder是一個利用大型語言模型（如OpenAI、Gemini等）從非結構化數據（PDF、DOCS、TXT、YouTube視頻、網頁等）中提取節點、關係及其屬性，並使用Langchain框架創建結構化知識圖譜的應用程序。它支持從本地機器、GCS或S3存儲桶或網絡資源上傳文件，選擇LLM模型並生成知識圖譜。

meet-libai是一個以唐代詩人李白及其詩歌作品為核心，結合人工智能技術構建的知識圖譜和AI智能體項目。該項目通過數字化手段，創新傳統文化的普及推廣方式，使李白的詩歌文化得到更廣泛的傳播和深入的理解。項目利用自然語言處理技術，構建了包含李白生平、詩歌風格、藝術成就等多維度信息的知識圖譜，並訓練了能夠與用戶進行高質量互動的AI智能體，提供了一種新穎的學習和體驗傳統文化的方式。

Tabled是一個用於檢測和提取表格的Python庫，它使用surya來識別PDF中的表格，識別行列，並能夠將單元格格式化為Markdown、CSV或HTML。這個工具對於數據科學家和研究人員來說非常有用，他們經常需要從PDF文檔中提取表格數據以進行進一步的分析。Tabled的主要優點包括高準確性的表格檢測和提取能力，支持多種輸出格式，以及易於使用的命令行界面。此外，它還提供了一個交互式的APP，允許用戶直觀地嘗試在圖像或PDF文件上使用Tabled。

DataMonkey是一個創新的數據可視化平臺，它允許用戶通過聊天的方式調用公共數據集，實現Map式的數據分析和展示。該平臺以其直觀的導航和優雅的設計，為用戶提供了一個高效、創新的數據處理和展示方式。DataMonkey不僅支持無限量的數據可視化，還允許用戶上傳文件，整合開放數據，極大地提高了數據處理的靈活性和便捷性。

Knowledge Table 是一個開源工具包，旨在簡化從非結構化文檔中提取和探索結構化數據的過程。它通過自然語言查詢界面，使用戶能夠創建結構化的知識表示，如表格和圖表。該工具包具有可定製的提取規則、精細調整的格式化選項，並通過UI顯示的數據溯源，適應多種用例。它的目標是為業務用戶提供熟悉的電子表格界面，同時為開發者提供靈活且高度可配置的後端，確保與現有RAG工作流程的無縫集成。

Parseflow是一個數據自動化平臺，專注於通過先進的OCR和AI技術實現文檔數據的自動提取和結構化。它能夠顯著降低操作成本，提高工作效率，適用於從發票、合同到電子郵件和簡歷等多種文檔類型。該平臺易於集成，支持60多種語言，並提供安全的數據存儲。Parseflow的主要優點包括快速的數據提取、廣泛的文檔類型支持、多語言識別能力以及與6000多個應用的集成能力。它的目標是幫助企業釋放數據的潛力，提高運營效率。

SheetBot AI是一個利用人工智能技術，為用戶提供數據分析、可視化和數據轉換的一體化平臺。它通過簡化數據操作流程，允許用戶用自然語言提問，快速獲取AI驅動的洞察，並即時生成可視化結果。該產品通過自動化重複性的數據工作，節省用戶時間，提高工作效率。它支持上傳多種數據文件格式，包括但不限於電子表格，並提供高RAM環境以處理大型數據集。此外，SheetBot AI還強調數據安全性，確保用戶數據在傳輸和處理過程中的加密和隔離。

Kuration AI是一個利用人工智能技術幫助用戶進行B2B研究的工具，它通過智能篩選和數據豐富化，幫助用戶快速從大量信息中提煉出有價值的商業線索。產品背景是幫助企業從混亂的數據中快速找到目標公司，提高工作效率，減少人力成本。Kuration AI提供不同層次的定價計劃，滿足不同規模企業的需求。

CalcGen AI是一個基於人工智能的平臺，它允許用戶通過簡單的提示生成定製的交互式數據可視化。該技術的主要優點包括易用性、靈活性和高效的數據處理能力。它支持多種輸入選項，如變量、限制、類別、排序選項、過濾器等，並允許用戶分享或嵌入他們定製的可視化圖表到自己的網站。CalcGen AI的背景信息顯示，它目前處於測試階段，並且可能在某些iOS設備上遇到內存問題，建議用戶在Mac、PC或Android設備上使用。

Handinger是一個提供數據提取服務的網站，它允許用戶通過HTTP端點輕鬆提取網頁內容，包括Markdown、截圖、元數據和HTML等格式。這種服務對於訓練大型語言模型、存儲內容或獲取網頁特定內容非常有用。Handinger的價格非常低廉，每URL的成本僅為0.0005美元，且每月前2000個URL免費，沒有前期成本，也無需複雜的API積分。該服務支持所有類型的網站，並且為用戶提供了慷慨的速率限制，每分鐘可進行1000次請求。

Chunkr是一個開源的數據攝取API服務，專注於文檔佈局分析、OCR和分塊處理，將文檔轉換成適合RAG和LLM的數據格式。支持PDF、DOC、PPT和XLS文件。該服務能夠將文本、表格、圖像和手寫內容進行結構化處理，為人工智能和機器學習應用提供數據支持。它由Lumina AI Inc.維護，並且提供免費試用和定價方案。