Moonglow
M
Moonglow
簡介 :
Moonglow是一個允許用戶在遠程GPU上運行本地Jupyter筆記本的服務,無需管理SSH密鑰、軟件包安裝等DevOps問題。該服務由Leila和Trevor創立,Leila曾在Jane Street構建高性能基礎設施,而Trevor在斯坦福的Hazy Research Lab進行機器學習研究。
需求人群 :
Moonglow適合需要高性能計算資源的技術人員和數據科學家,特別是那些在機器學習和深度學習領域工作的人員。它通過簡化GPU資源的使用,使得用戶可以更專注於模型訓練和數據分析,而不是配置和管理底層硬件。
總訪問量: 2.9K
佔比最多地區: US(97.94%)
本站瀏覽量 : 45.0K
使用場景
使用Moonglow訓練CIFAR-10數據集上的ResNet模型,從零開始在不到1分15秒內完成。
數據科學家利用Moonglow在IDE中無縫切換GPU資源,進行大規模數據處理和模型訓練。
企業團隊使用企業版Moonglow共享GPU資源,協作完成複雜的機器學習項目。
產品特色
秒級切換CPU到GPU運行環境
無需管理SSH密鑰、軟件包安裝等DevOps問題
提供多種GPU選項,包括A40、A100、H100等
在IDE中直接管理GPU,包括啟動、停止、重啟
個人版支持同時連接到3個筆記本,集成文件存儲
企業版支持連接到任何基礎設施,無限筆記本共享
使用教程
訪問Moonglow官網並註冊賬戶
選擇適合的GPU類型並連接到Runpod
在IDE中啟動、停止或重啟GPU資源
將本地Jupyter筆記本連接到遠程GPU運行
利用集成的文件存儲功能管理筆記本數據
對於企業用戶,可以預約演示瞭解如何更好地在團隊中共享和協作
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase