Cohere Prompt Tuner
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Cohere Prompt Tuner
簡介 :
Cohere Prompt Tuner 是一款用於優化生成模型提示的工具,它通過自定義的優化和評估循環來改進提示,從而提高模型輸出的有效性。該工具自動化了提示工程的手動方面,並能解鎖傳統提示工程難以實現的模型能力。在內部評估中,Prompt Tuner 成功優化了94%的使用案例,顯著提升了開發流程的效率。
需求人群 :
Cohere Prompt Tuner 適用於需要優化生成模型輸出的企業AI工程師。它特別適用於需要大量測試和評估來精細化提示的場景,幫助工程師節省時間,提高工作效率,並確保提示的準確性和無偏差。
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佔比最多地區: US(25.35%)
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使用場景
在自然語言到SQL的轉換中,提示得分從39%優化至100%。
在實體提取中,提示得分從73%提升至93%。
優化後的提示提高了人類對提示的可讀性,並通過ISO格式要求提高了機器的準確性。
產品特色
自動優化提示,提高生成語言模型的輸出效果
自定義評估標準,引導指令生成模型創建新的提示
自動化提示工程,減少手動測試和評估輪次
支持新模型過渡和新用例擴展,提升提示工程效率
通過迭代優化,持續改進提示直至達到完美得分
內部測試顯示平均提升11.5%,顯著改善特定用例
使用教程
設置初始提示:創建需要優化的初始提示,幷包含任何變量或文檔。
定義成功標準:為提示建立清晰的成功標準,選擇包括準確性、字符計數限制等多個指標。
獲取優化後的提示:觀察模型根據成功標準生成優化後的提示。
生成補全:目標模型根據初始提示生成每個完全呈現的提示的補全。
評估補全:Prompt Tuner 將生成的補全提交給評估服務,以獲得所選標準的標準化分數。
參與指令生成:使用 Command R+ 作為指令生成模型,處理數據以生成預期根據評估標準表現更好的改進提示。
迭代:Prompt Tuner 提取修訂後的提示模板,重新插入變量,並使用目標模型生成新的補全。這個循環不斷重複,持續優化提示。
結束優化循環:優化過程持續進行,直到提示達到完美得分或達到允許的最大迭代次數。此時,系統最終確定並提供最佳性能的提示給用戶。
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