

Zetic.ai
簡介 :
ZETIC.ai提供了一種革命性的設備端AI解決方案,使用NPU技術幫助企業減少對GPU服務器和AI雲服務的依賴,從而顯著降低成本。它支持任何操作系統、任何處理器和任何目標設備,確保AI模型在轉換過程中不損失任何核心功能,同時實現最優性能和最大能效。此外,它還增強了數據安全性,因為數據在設備內部處理,避免了外部洩露的風險。
需求人群 :
ZETIC.MLange Beta 0.2適用於擔心AI成本高、數據洩露風險以及考慮轉型到設備端AI的AI公司。它特別適合那些尋求成本效益、快速部署和數據安全的企業。
使用場景
某移動應用公司使用ZETIC.MLange將AI模型部署到智能手機上,減少了對雲服務的依賴。
一家醫療設備製造商利用ZETIC.MLange在設備端實現AI診斷功能,提高了數據處理速度和安全性。
一個物聯網設備公司通過ZETIC.MLange在本地設備上運行AI,降低了運營成本並增強了用戶體驗。
產品特色
模型準備:確保AI模型和數據的保密性。
性能分析:針對所有目標設備優化模型,提高效率,降低延遲。
目標庫實現:將模型轉換為可部署的移動庫。
設備端應用實施:直接在設備上部署,消除服務器依賴和成本。
自動化流水線:簡化設備端AI模型的實現過程。
硬件特定優化:確保在不同設備上實現最佳性能。
設備端AI運行庫:提供必要的庫支持設備端AI的運行。
使用教程
1. 準備AI模型和數據,確保數據的保密性。
2. 使用ZETIC.MLange的性能分析工具對模型進行優化。
3. 將優化後的模型轉換為目標設備上的移動庫。
4. 在目標設備上部署AI應用,實現設備端AI。
5. 利用ZETIC.MLange提供的自動化流水線簡化部署過程。
6. 根據目標設備的硬件特性進行特定優化。
7. 集成設備端AI運行庫,確保AI模型的穩定運行。
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