
使用場景
使用球體追蹤功能分析足球比賽中的傳球和射門。
通過球衣號碼識別技術,快速統計籃球比賽中球員的得分。
利用球員追蹤技術,評估橄欖球比賽中球員的場上表現和移動路徑。
產品特色
球體追蹤:在高分辨率視頻中追蹤小尺寸且快速移動的球體。
球衣號碼識別:準確讀取球衣號碼,即使在視頻模糊、球員轉身或號碼被遮擋的情況下。
球員追蹤:在整場比賽中保持一致的球員識別,儘管可能會有其他球員或場地上的物體遮擋。
球員再識別:識別離開並重新進入畫面的球員,特別是在攝像機移動或球員外觀相似的情況下。
攝像機校準:準確校準攝像機視角,以提取球員速度和移動距離等高級統計數據。
使用教程
1. 訪問Roboflow Universe,探索與體育相關的數據集。
2. 安裝Python環境,版本需大於等於3.8。
3. 從源代碼安裝roboflow/sports工具集。
4. 根據具體需求,選擇並應用目標檢測、圖像分割等工具。
5. 使用工具集中的示例代碼或創建自定義腳本來處理特定任務。
6. 分析結果,提取關鍵數據和洞察。
7. 根據分析結果優化體育策略或進行進一步研究。
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