使用場景
視頻博主在發佈內容前,使用 bleep_that_sht 去除視頻中的敏感詞彙。
播客製作者在節目發佈前,使用該工具對不當言論進行嗶聲處理。
家長在給孩子播放視頻時,使用該工具過濾掉不適宜的內容。
產品特色
使用 Whisper 模型轉錄音頻
選擇關鍵詞進行嗶聲替換
本地處理,保護用戶隱私
支持 mp4 視頻格式
提供 Streamlit 界面進行視頻上傳和編輯
提供 Jupyter Notebook 詳細教程
使用教程
1. 安裝項目所需的依賴,通過在終端運行 `pip install -r requirements.txt`。
2. 確保本地機器上安裝了 ffmpeg。
3. 運行 Streamlit 應用,使用 `python -m streamlit run bleep_that_sht/app_video_upload.py` 命令。
4. 通過 Streamlit 界面上傳本地視頻文件。
5. 選擇需要嗶聲替換的關鍵詞。
6. 應用嗶聲效果並預覽結果。
7. 如果滿意,保存處理後的視頻文件。
精選AI產品推薦
中文精選

通義聽悟
阿里雲通義聽悟是聚焦音視頻內容的工作學習 AI 助手,依託大模型,幫助用戶記錄、整理和分析音視頻內容。通過即時語音轉文字、多語言同步翻譯,提供高效學習體驗。通義聽悟能智能區分發言人、自動總結章節速覽和待辦事項,讓用戶輕鬆完成會議紀要。支持電腦端、移動端和瀏覽器插件三種形式,廣泛適用於會議記錄、學習筆記等場景。定價靈活,詳情請諮詢官方網站。
AI語音轉文本
1.0M

Whisper Notes
Whisper Notes 是一款準確的語音轉文字工具,使用 OpenAI 的 Whisper 模型。無需網絡連接,用戶數據不會上傳,支持 80 多種語言。可以用於記筆記、快速發送消息等。
AI語音轉文本
218.3K