

Bleep That Sht
紹介 :
bleep_that_shtはPythonで記述されたアプリケーションで、Whisper転写モデルを利用してオーディオを転写し、ユーザーが選択したキーワードを、対応するタイムスタンプでビープ音に置き換えます。すべての処理はローカルで行われ、データのアップロードは不要なため、ユーザーのプライバシーを保護します。
ターゲットユーザー :
この製品は、ビデオやオーディオにユーモラスな効果を加えたいユーザー、例えばビデオブロガー、ポッドキャスター、コンテンツに面白さを加えたいと考えているすべての人々に適しています。
使用シナリオ
ビデオブロガーが公開前に、bleep_that_shtを使用してビデオからセンシティブな単語を除去する。
ポッドキャスターが番組公開前に、このツールを使用して不適切な発言をビープ音で処理する。
保護者が子供にビデオを再生する際に、このツールを使用して不適切なコンテンツをフィルタリングする。
製品特徴
Whisperモデルによるオーディオの転写
キーワードを選択してビープ音に置き換え
ローカル処理によるプライバシー保護
mp4ビデオフォーマットに対応
Streamlitインターフェースによるビデオのアップロードと編集
Jupyter Notebookによる詳細なチュートリアルを提供
使用チュートリアル
1. ターミナルで`pip install -r requirements.txt`を実行して、必要な依存関係をインストールします。
2. ローカルマシンにffmpegがインストールされていることを確認します。
3. `python -m streamlit run bleep_that_sht/app_video_upload.py`コマンドでStreamlitアプリケーションを実行します。
4. Streamlitインターフェースからローカルのビデオファイルを選択します。
5. ビープ音に置き換えたいキーワードを選択します。
6. ビープ音効果を適用し、結果をプレビューします。
7. 問題なければ、処理済みのビデオファイルを保存します。
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