2025年最佳的 6 個AI音頻增強器工具

SafeEar是一個創新的音頻深度檢測框架，它能夠在不依賴於語音內容的情況下檢測深度音頻。這個框架通過設計一個神經音頻編解碼器，將語義和聲學信息從音頻樣本中分離出來，僅使用聲學信息（如韻律和音色）進行深度檢測，從而保護了語音內容的隱私。SafeEar通過在真實世界中增強編解碼器來提高檢測器的能力，使其能夠識別各種深度音頻。該框架在四個基準數據集上的廣泛實驗表明，SafeEar在檢測各種深度技術方面非常有效，其等錯誤率（EER）低至2.02%。同時，它還能保護五種語言的語音內容不被機器和人類聽覺分析破譯，通過我們的用戶研究和單詞錯誤率（WER）均高於93.93%來證明。此外，SafeEar還構建了一個用於反深度和反內容恢復評估的基準，為未來在音頻隱私保護和深度檢測領域的研究提供了基礎。

GenAU是一個由Snap Research開發的音頻生成模型，它通過AutoCap自動字幕生成模型和GenAu音頻生成架構，顯著提升了音頻生成的質量。它在生成環境聲音和效果方面具有挑戰性，特別是在數據稀缺和字幕質量不足的情況下。GenAU模型能夠生成高質量的音頻，並且在音頻合成領域具有很大的潛力。

AudioSeal 是一種用於AI生成語音音頻的本地化水印技術，具有最先進的魯棒性和極快的檢測速度。它通過聯合訓練一個嵌入水印的生成器和一個檢測器，即使在音頻編輯的情況下，也能在較長的音頻中檢測到水印片段。AudioSeal 設計了一個快速的單次通過檢測器，檢測速度比現有模型快兩個數量級，非常適合大規模和即時應用。

resemble-enhance是一個支持語音降噪與增強的AI模型,可以高效去除背景噪聲,還原語音細節,提升語音質量。該模型包含降噪模塊和增強模塊,通過深度學習算法實現語音信號與噪聲分離,以及語音品質改善。模型針對高保真44.1kHz語音進行訓練,可以輸出高品質增強語音。用戶可以通過pip安裝使用,也可以基於提供的代碼定製訓練自己的模型。該模型功能強大,使用簡單,是提升語音質量的首選方案。

NVAS3d是一個用於估計包含多個未知聲源的場景中任何位置的聲音的項目，通過使用多個麥克風的音頻錄音和場景的3D幾何和材料，實現了新視角聲學合成。

Enhance Speech from Adobe是一款免費的AI音頻過濾器，可以將口語音頻處理得像在聲音隔音工作室中錄製的一樣。它可以自動清除背景噪音，調整音量平衡，提升音頻質量。用戶可以將錄音文件上傳到該平臺，通過AI算法進行音頻優化處理。Enhance Speech from Adobe適用於廣播、播客、音頻製作等領域。該產品完全免費使用。