

Apigen
紹介 :
APIGenは、関数呼び出しアプリケーション向けに検証可能な高品質なデータセットを生成することを目的とした、自動化されたデータ生成パイプラインです。このモデルは、フォーマットチェック、実際の関数実行、セマンティック検証という3段階の検証プロセスにより、データの信頼性と正確性を確保します。APIGenは、多様なデータセットをスケーラブルかつ構造化された方法で生成し、APIの実行によって生成された関数呼び出しの正確性を検証します。これは、関数呼び出しプロキシモデルのパフォーマンス向上に不可欠です。
ターゲットユーザー :
APIGenの対象ユーザーは、開発者や研究者、特に人工知能、機械学習、自然言語処理の分野に特化した専門家です。この製品は、関数呼び出しプロキシモデルのトレーニングと評価に不可欠な大量の関数呼び出しデータを自動的に生成および検証する方法を提供するため、これらのユーザーにとって最適です。
使用シナリオ
研究者は、APIGenで生成されたデータセットを使用して新しい関数呼び出しモデルをトレーニングします。
開発者はAPIGenを使用してAPIインターフェースを検証し、予期される関数呼び出しと一致することを確認します。
教育機関は、APIGenを教育ツールとして使用し、学生が関数呼び出しとAPI統合を理解するのに役立てています。
製品特徴
多段階データ検証プロセスによるデータ品質の確保
標準化されたJSONフォーマットによるデータ構造と検証性の向上
様々なAPIソースからのデータ収集をスケーラブルにサポート
APIの実行による関数呼び出しの正確性の検証
クエリスタイル、サンプリング、APIの多様性を含むデータの多様性の促進
現実世界のAPIを使用することで、データセットの実用性と高品質を保証
使用チュートリアル
1. 必要なAPIとクエリ-回答ペアを選択または定義します。
2. APIGenフレームワークを使用して、選択したAPIとQAペアを標準化されたJSONフォーマットに変換します。
3. データ生成の目的に合わせて適切なプロンプトテンプレートを選択します。
4. 多段階検証プロセスにより、生成されたデータに対してフォーマットチェック、実行チェック、セマンティックチェックを行います。
5. 検証済みのデータポイントをシードデータセットに追加して、将来生成されるデータの多様性を高めます。
6. 生成されたデータセットを使用して、関数呼び出しプロキシモデルのトレーニングまたは評価を行います。
7. 必要に応じてAPIGenの設定を調整して、異なるタイプのデータセットを生成します。
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