

Mooncake
簡介 :
Mooncake是Kimi的服務平臺,由Moonshot AI提供,是一個領先的大型語言模型(LLM)服務。它採用了以KVCache為中心的解耦架構,通過分離預填充(prefill)和解碼(decoding)集群,以及利用GPU集群中未充分利用的CPU、DRAM和SSD資源來實現KVCache的解耦緩存。Mooncake的核心是其KVCache中心調度器,它在確保滿足延遲相關的服務級別目標(SLOs)要求的同時,平衡最大化整體有效吞吐量。與傳統研究不同,Mooncake面對的是高度過載的場景,為此開發了基於預測的早期拒絕策略。實驗表明,Mooncake在長上下文場景中表現出色,與基線方法相比,在某些模擬場景中吞吐量可提高525%,同時遵守SLOs。在實際工作負載下,Mooncake的創新架構使Kimi能夠處理75%以上的請求。
需求人群 :
目標受眾為需要高性能、高吞吐量的大型語言模型服務的企業和開發者。Mooncake的架構和調度策略特別適合處理大規模數據和複雜查詢,滿足對即時性要求高的應用場景,如智能客服、自然語言處理等。
使用場景
智能客服系統利用Mooncake處理用戶查詢,提高響應速度和準確性。
自然語言處理應用通過Mooncake進行文本分析,優化信息提取和語義理解。
大型數據分析平臺使用Mooncake進行數據預處理和模式識別,提升數據處理能力。
產品特色
KVCache中心調度器,優化整體有效吞吐量和延遲SLOs。
解耦架構,分離預填充和解碼集群,提高資源利用率。
基於預測的早期拒絕策略,應對高度過載場景。
在長上下文場景中表現優異,顯著提高吞吐量。
創新架構,使Kimi能夠處理更多請求。
開源技術報告,為社區提供學習和貢獻的機會。
使用教程
1. 訪問Mooncake的GitHub頁面,瞭解項目詳情。
2. 閱讀技術報告,理解Mooncake的架構和功能。
3. 根據項目文檔,設置和配置Mooncake環境。
4. 利用Mooncake的API或接口,集成到自己的應用中。
5. 監控和優化Mooncake的性能,確保滿足業務需求。
6. 參與社區討論,為Mooncake的發展提供反饋和建議。
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