ムーンケーキ
ム
ムーンケーキ
紹介 :
ムーンケーキは、Moonshot AIが提供するKimiのサービスプラットフォームであり、最先端の大規模言語モデル(LLM)サービスです。KVキャッシュを中核としたデカップリングアーキテクチャを採用し、プリフィル(事前準備)とデコーディング(復号)のクラスタを分離することで、GPUクラスタ内で十分に活用されていないCPU、DRAM、SSDリソースを利用したKVキャッシュのデカップリングキャッシュを実現しています。ムーンケーキの中核はKVキャッシュ中央スケジューラであり、遅延関連のサービスレベル目標(SLO)要件を満たしつつ、全体的な有効スループットの最大化を両立します。従来の研究とは異なり、ムーンケーキは高度な過負荷のシナリオに対処するため、予測に基づいた早期拒否戦略を開発しました。実験により、ムーンケーキは長いコンテキストのシナリオで優れたパフォーマンスを示し、ベースライン手法と比較して、一部のシミュレーションシナリオではスループットが525%向上し、同時にSLOも遵守することが明らかになりました。実際のワークロードでは、ムーンケーキの革新的なアーキテクチャにより、Kimiは75%を超えるリクエストを処理できます。
ターゲットユーザー :
高性能?高スループットの大規模言語モデルサービスを必要とする企業や開発者を対象としています。ムーンケーキのアーキテクチャとスケジューリング戦略は、大規模データや複雑なクエリ処理に特に適しており、インテリジェントなカスタマーサービス、自然言語処理など、リアルタイム性を求めるアプリケーションシナリオに対応します。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 49.1K
使用シナリオ
インテリジェントなカスタマーサービスシステムがムーンケーキを使用してユーザーの問い合わせを処理し、応答速度と正確性を向上させます。
自然言語処理アプリケーションがムーンケーキを使用してテキスト分析を行い、情報抽出と意味理解を最適化します。
大規模データ分析プラットフォームがムーンケーキを使用してデータの前処理とパターン認識を行い、データ処理能力を向上させます。
製品特徴
KVキャッシュ中央スケジューラによる全体的な有効スループットと遅延SLOの最適化
プリフィルとデコーディングクラスタの分離によるデカップリングアーキテクチャでリソース利用率の向上
予測に基づいた早期拒否戦略による高度な過負荷シナリオへの対応
長いコンテキストのシナリオで優れたパフォーマンスを発揮し、スループットを大幅に向上
革新的なアーキテクチャにより、Kimiがより多くのリクエストを処理可能に
オープンソースの技術レポートにより、コミュニティへの学習と貢献の機会を提供
使用チュートリアル
1. ムーンケーキのGitHubページにアクセスして、プロジェクトの詳細を確認します。
2. 技術レポートを読んで、ムーンケーキのアーキテクチャと機能を理解します。
3. プロジェクトドキュメントに従って、ムーンケーキの環境を設定および構成します。
4. ムーンケーキのAPIまたはインターフェースを使用して、独自のアプリケーションに統合します。
5. ムーンケーキのパフォーマンスを監視および最適化して、ビジネスニーズを満たすようにします。
6. コミュニティディスカッションに参加し、ムーンケーキの発展にフィードバックと提案を提供します。
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