DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base
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Deepseek Coder V2 Lite Base
簡介 :
DeepSeek-Coder-V2是一個開源的專家混合模型(Mixture-of-Experts, MoE),專為代碼語言設計,其性能與GPT4-Turbo相當。它在代碼特定任務上表現優異,同時在通用語言任務上保持了相當的性能。與DeepSeek-Coder-33B相比,V2版本在代碼相關任務和推理能力上都有顯著提升。此外,它支持的編程語言從86種擴展到了338種,上下文長度也從16K擴展到了128K。
需求人群 :
目標受眾為開發者、編程教育者和研究人員,他們可以利用DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base進行代碼生成、教學輔助和研究工作。
總訪問量: 29.7M
佔比最多地區: US(17.94%)
本站瀏覽量 : 68.4K
使用場景
開發者利用模型快速生成排序算法的代碼。
編程教育者使用模型輔助教學,展示代碼實現過程。
研究人員使用模型進行代碼生成任務的實驗和評估。
產品特色
代碼補全:能夠根據用戶輸入的代碼片段自動補全代碼。
代碼插入:在現有代碼中插入新的代碼片段,以實現特定功能。
聊天完成:支持與用戶進行對話,根據對話內容生成代碼。
支持多種編程語言:從86種擴展到338種,滿足不同編程需求。
長上下文處理:上下文長度從16K擴展到128K,能夠處理更長的代碼。
API平臺兼容:提供與OpenAI兼容的API,方便開發者使用。
本地運行支持:提供了在本地使用Huggingface的Transformers進行模型推理的示例。
使用教程
1. 訪問Huggingface模型庫頁面,下載DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base模型。
2. 安裝Huggingface的Transformers庫,用於模型的加載和推理。
3. 使用提供的代碼補全、代碼插入或聊天完成的示例代碼,進行具體的功能測試。
4. 根據需要,調整輸入參數,如max_length和top_p,以獲得不同的生成效果。
5. 利用模型生成的代碼,進行進一步的開發或教學工作。
6. 通過DeepSeek的API平臺,實現模型的遠程調用和集成。
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