ml-retreat 是一個關於人工智能進階學習的個人學習筆記庫。它包含了對機器學習基礎的深入理解，以及對於更細微主題的必讀/必看資源。這個項目的目標是學習Ilya Sutskever推薦的30篇必讀研究論文、Distilled AI的博客、多個AI/ML的視頻播放列表，以及深入理解/實現Transformers、LLMs和相關主題。

ai-by-hand-excel是一個通過Excel進行AI技術實踐的資源庫，它通過提供一系列Excel文件，讓用戶能夠手動執行和理解AI模型的關鍵操作，如Softmax、LeakyReLU、Backpropagation和Transformer等。這個資源庫適合於希望深入瞭解AI模型內部工作機制的初學者和教育工作者，能夠幫助他們通過實際操作來加深對AI技術的理解。

Anthropic的交互式教程旨在提供全面的分步指導，教授如何在Claude內構建最優的提示。教程由9章組成，每章都附有練習，以及一個附錄，包含更高級的方法。教程使用Anthropic最小的、最快的、最便宜的模型Claude 3 Haiku，還有更智能的Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus模型。教程也存在於使用Anthropic的Claude for Sheets擴展的Google Sheets上，推薦使用該版本，因為它更用戶友好。

Qwen Math Demo 是一個專注於數學問題解答的人工智能模型，它利用先進的自然語言處理技術，能夠理解和解決各種數學問題，提供準確的答案和解題過程。該模型適用於教育領域，特別是輔助學生和教師進行數學學習和教學活動。它的優勢在於能夠處理複雜的數學表達式，提供詳細的解題步驟，幫助用戶更好地理解數學概念。

zero_to_gpt是一個旨在幫助用戶從零基礎學習深度學習，並最終實現訓練自己的GPT模型的教程。隨著人工智能技術走出實驗室並廣泛應用於各行各業，社會對於能夠理解並應用AI技術的人才需求日益增長。本教程結合理論與實踐，通過解決實際問題（如天氣預測、語言翻譯等）來深入講解深度學習的理論基礎，如梯度下降和反向傳播。課程內容從基礎的神經網絡架構和訓練方法開始，逐步深入到複雜主題，如變換器、GPU編程和分佈式訓練。

《深度學習》是一本由Simon J.D. Prince所著的深度學習領域的經典教材，MIT Press於2023年12月5日出版。本書涵蓋了深度學習領域的許多關鍵概念，適合初學者和有經驗的開發者閱讀。本倉庫提供了該書的中文翻譯，翻譯基於原書的最新版本，使用ChatGPT進行機翻並進行人工審核，確保翻譯的準確性。

《Understanding Deep Learning》是一本深入探討深度學習原理和應用的書籍。它提供了豐富的數學背景知識、監督學習、神經網絡的構建與訓練等深度學習領域的全面內容。書中提供的Python筆記本練習幫助讀者通過實踐來加深理解。此外，還有為教師提供的資源，包括圖像、幻燈片和教輔材料。

LLM101n是一個開源課程，旨在教授如何從頭開始構建一個能講故事的人工智能大型語言模型（LLM）。課程內容涵蓋了從基礎到高級的多個方面，包括語言模型、機器學習、深度學習框架等，適合希望深入理解AI和LLM的編程人員和研究人員。

GenAI Handbook 是一個旨在為學習現代人工智能系統的關鍵概念提供指導的手冊。它由 William Brown 編寫，目的是整理互聯網上分散的高質量解釋資源，形成一個教科書風格的呈現，作為達到個人與人工智能相關的學習目標的路線圖。該手冊面向具有技術背景的人群，無論是出於好奇還是潛在的職業發展，都可以通過它來了解人工智能的最新創新。

AI數學求解器是一款利用人工智能解決各種數學問題的先進工具。它由Math GPT模型（如GPT-4o）驅動，提供全面的數學問題解決方案。該產品通過在線平臺提供服務，用戶可以上傳文本或圖片形式的數學問題，快速獲得準確的分步解決方案。它特別適合需要幫助解決複雜數學問題的學生，幫助他們提高解題能力和理解力。

Math.now是一個基於AI技術的在線數學求解平臺，旨在為學生、教師和自學者提供即時的數學問題解答服務。該平臺利用先進的AI技術，如OCR和GPT-4o，可以識別和解決各種數學問題，包括代數、幾何和微積分等。Math.now的主要優點包括即時分步解答、互動式學習體驗、個性化學習支持以及完全免費使用。產品背景信息顯示，Math.now由Math GPT驅動，致力於讓數學學習變得更有趣和輕鬆。

Anki Flashcards - BrainDeck是一款基於智能間隔重複技術設計的教育類APP，旨在幫助用戶通過科學的記憶方法來提高學習效率。該應用允許用戶創建個性化的抽認卡，通過AI技術自動調整學習計劃，確保用戶在最佳時間複習知識點，從而達到長期記憶的效果。此外，它還提供了社區圖書館，用戶可以在這裡找到並保存涵蓋各種主題的預製抽認卡。

Quizzio是一個教育技術平臺，它使用人工智能將用戶的學習資料轉化為個性化的測驗，幫助用戶發現知識盲點並測試對學習內容的理解。這個平臺通過AI分析用戶上傳的學習材料，生成定製的測驗，提供即時的反饋和改進建議，從而提高學習效率和學術表現。Quizzio的主要優點包括個性化學習體驗、AI反饋、進度跟蹤和移動友好設計。它適合所有希望提高學習效率和成績的學生，尤其是那些尋求個性化學習路徑和即時反饋的學習者。

ml-retreat 是一個關於人工智能進階學習的個人學習筆記庫。它包含了對機器學習基礎的深入理解，以及對於更細微主題的必讀/必看資源。這個項目的目標是學習Ilya Sutskever推薦的30篇必讀研究論文、Distilled AI的博客、多個AI/ML的視頻播放列表，以及深入理解/實現Transformers、LLMs和相關主題。

Kvistly是一個利用人工智能技術創建互動式測驗的平臺，旨在提升銷售培訓、團隊建設、培訓和入職等環節的效率和參與度。它通過即時的互動學習連接真人，增強團隊協作和知識傳遞。產品背景信息顯示，Kvistly在教育和商業培訓領域具有重要性，通過遊戲化學習提高員工的參與度和學習效果。價格方面，Kvistly提供定價信息，但具體細節需訪問其定價頁面瞭解。

Flash利用人工智能技術，通過自適應學習卡片幫助用戶更快地學習，更長久地記憶，並在考試中取得優異成績。它通過個性化的學習路徑和遊戲化的學習體驗，激發學習者的潛力，提高學習效率。

Podial是一個創新的教育技術平臺，它允許用戶將文檔轉換成播客形式的討論，使得學習複雜主題變得更加容易和有趣。這個平臺特別適合那些希望以不同方式吸收信息的用戶，無論是為了個人發展還是專業提升。Podial通過其獨特的方法，將傳統的閱讀材料轉化為互動性強、易於消化的音頻內容，從而提高了學習效率。

ai-by-hand-excel是一個通過Excel進行AI技術實踐的資源庫，它通過提供一系列Excel文件，讓用戶能夠手動執行和理解AI模型的關鍵操作，如Softmax、LeakyReLU、Backpropagation和Transformer等。這個資源庫適合於希望深入瞭解AI模型內部工作機制的初學者和教育工作者，能夠幫助他們通過實際操作來加深對AI技術的理解。