ml-retreat 是一个关于人工智能进阶学习的个人学习笔记库。它包含了对机器学习基础的深入理解，以及对于更细微主题的必读/必看资源。这个项目的目标是学习Ilya Sutskever推荐的30篇必读研究论文、Distilled AI的博客、多个AI/ML的视频播放列表，以及深入理解/实现Transformers、LLMs和相关主题。

ai-by-hand-excel是一个通过Excel进行AI技术实践的资源库，它通过提供一系列Excel文件，让用户能够手动执行和理解AI模型的关键操作，如Softmax、LeakyReLU、Backpropagation和Transformer等。这个资源库适合于希望深入了解AI模型内部工作机制的初学者和教育工作者，能够帮助他们通过实际操作来加深对AI技术的理解。

Anthropic的交互式教程旨在提供全面的分步指导，教授如何在Claude内构建最优的提示。教程由9章组成，每章都附有练习，以及一个附录，包含更高级的方法。教程使用Anthropic最小的、最快的、最便宜的模型Claude 3 Haiku，还有更智能的Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus模型。教程也存在于使用Anthropic的Claude for Sheets扩展的Google Sheets上，推荐使用该版本，因为它更用户友好。

Qwen Math Demo 是一个专注于数学问题解答的人工智能模型，它利用先进的自然语言处理技术，能够理解和解决各种数学问题，提供准确的答案和解题过程。该模型适用于教育领域，特别是辅助学生和教师进行数学学习和教学活动。它的优势在于能够处理复杂的数学表达式，提供详细的解题步骤，帮助用户更好地理解数学概念。

zero_to_gpt是一个旨在帮助用户从零基础学习深度学习，并最终实现训练自己的GPT模型的教程。随着人工智能技术走出实验室并广泛应用于各行各业，社会对于能够理解并应用AI技术的人才需求日益增长。本教程结合理论与实践，通过解决实际问题（如天气预测、语言翻译等）来深入讲解深度学习的理论基础，如梯度下降和反向传播。课程内容从基础的神经网络架构和训练方法开始，逐步深入到复杂主题，如变换器、GPU编程和分布式训练。

《深度学习》是一本由Simon J.D. Prince所著的深度学习领域的经典教材，MIT Press于2023年12月5日出版。本书涵盖了深度学习领域的许多关键概念，适合初学者和有经验的开发者阅读。本仓库提供了该书的中文翻译，翻译基于原书的最新版本，使用ChatGPT进行机翻并进行人工审核，确保翻译的准确性。

《Understanding Deep Learning》是一本深入探讨深度学习原理和应用的书籍。它提供了丰富的数学背景知识、监督学习、神经网络的构建与训练等深度学习领域的全面内容。书中提供的Python笔记本练习帮助读者通过实践来加深理解。此外，还有为教师提供的资源，包括图像、幻灯片和教辅材料。

LLM101n是一个开源课程，旨在教授如何从头开始构建一个能讲故事的人工智能大型语言模型（LLM）。课程内容涵盖了从基础到高级的多个方面，包括语言模型、机器学习、深度学习框架等，适合希望深入理解AI和LLM的编程人员和研究人员。

GenAI Handbook 是一个旨在为学习现代人工智能系统的关键概念提供指导的手册。它由 William Brown 编写，目的是整理互联网上分散的高质量解释资源，形成一个教科书风格的呈现，作为达到个人与人工智能相关的学习目标的路线图。该手册面向具有技术背景的人群，无论是出于好奇还是潜在的职业发展，都可以通过它来了解人工智能的最新创新。

AI数学求解器是一款利用人工智能解决各种数学问题的先进工具。它由Math GPT模型（如GPT-4o）驱动，提供全面的数学问题解决方案。该产品通过在线平台提供服务，用户可以上传文本或图片形式的数学问题，快速获得准确的分步解决方案。它特别适合需要帮助解决复杂数学问题的学生，帮助他们提高解题能力和理解力。

Math.now是一个基于AI技术的在线数学求解平台，旨在为学生、教师和自学者提供实时的数学问题解答服务。该平台利用先进的AI技术，如OCR和GPT-4o，可以识别和解决各种数学问题，包括代数、几何和微积分等。Math.now的主要优点包括即时分步解答、互动式学习体验、个性化学习支持以及完全免费使用。产品背景信息显示，Math.now由Math GPT驱动，致力于让数学学习变得更有趣和轻松。

Anki Flashcards - BrainDeck是一款基于智能间隔重复技术设计的教育类APP，旨在帮助用户通过科学的记忆方法来提高学习效率。该应用允许用户创建个性化的抽认卡，通过AI技术自动调整学习计划，确保用户在最佳时间复习知识点，从而达到长期记忆的效果。此外，它还提供了社区图书馆，用户可以在这里找到并保存涵盖各种主题的预制抽认卡。

Quizzio是一个教育技术平台，它使用人工智能将用户的学习资料转化为个性化的测验，帮助用户发现知识盲点并测试对学习内容的理解。这个平台通过AI分析用户上传的学习材料，生成定制的测验，提供即时的反馈和改进建议，从而提高学习效率和学术表现。Quizzio的主要优点包括个性化学习体验、AI反馈、进度跟踪和移动友好设计。它适合所有希望提高学习效率和成绩的学生，尤其是那些寻求个性化学习路径和即时反馈的学习者。

ml-retreat 是一个关于人工智能进阶学习的个人学习笔记库。它包含了对机器学习基础的深入理解，以及对于更细微主题的必读/必看资源。这个项目的目标是学习Ilya Sutskever推荐的30篇必读研究论文、Distilled AI的博客、多个AI/ML的视频播放列表，以及深入理解/实现Transformers、LLMs和相关主题。

Kvistly是一个利用人工智能技术创建互动式测验的平台，旨在提升销售培训、团队建设、培训和入职等环节的效率和参与度。它通过实时的互动学习连接真人，增强团队协作和知识传递。产品背景信息显示，Kvistly在教育和商业培训领域具有重要性，通过游戏化学习提高员工的参与度和学习效果。价格方面，Kvistly提供定价信息，但具体细节需访问其定价页面了解。

Flash利用人工智能技术，通过自适应学习卡片帮助用户更快地学习，更长久地记忆，并在考试中取得优异成绩。它通过个性化的学习路径和游戏化的学习体验，激发学习者的潜力，提高学习效率。

Podial是一个创新的教育技术平台，它允许用户将文档转换成播客形式的讨论，使得学习复杂主题变得更加容易和有趣。这个平台特别适合那些希望以不同方式吸收信息的用户，无论是为了个人发展还是专业提升。Podial通过其独特的方法，将传统的阅读材料转化为互动性强、易于消化的音频内容，从而提高了学习效率。

ai-by-hand-excel是一个通过Excel进行AI技术实践的资源库，它通过提供一系列Excel文件，让用户能够手动执行和理解AI模型的关键操作，如Softmax、LeakyReLU、Backpropagation和Transformer等。这个资源库适合于希望深入了解AI模型内部工作机制的初学者和教育工作者，能够帮助他们通过实际操作来加深对AI技术的理解。