

Tonic Textual
簡介 :
Tonic Textual 是全球首個為大型語言模型(LLMs)設計的Secure Data Lakehouse。它通過自動化流程,幫助企業從雲存儲中提取、治理、豐富和部署非結構化數據,以支持生成式AI的發展。該產品強調數據隱私保護,利用其專有的命名實體識別(NER)模型自動檢測和去標識化敏感信息,同時通過數據合成保持數據的語義真實性。它支持多種數據格式,並通過AWS Marketplace、Google Cloud Marketplace和Snowflake Marketplace提供服務。
需求人群 :
Tonic Textual 適用於需要開發和部署生成式AI的企業,尤其是那些擁有大量非結構化數據並希望保護數據隱私的組織。它幫助企業快速構建生產級非結構化數據管道,適用於數據科學、機器學習和AI開發團隊。
使用場景
金融企業利用Tonic Textual 提高數據隱私合規性
醫療保健組織使用該產品來保護患者數據並提升AI模型性能
法律行業通過Tonic Textual 管理敏感文檔並確保數據安全
產品特色
自動從雲存儲中提取非結構化數據並轉換為AI可用格式
利用NER模型豐富數據,提升RAG性能和準確性
發現、標記和刪除敏感實體,保護數據免受模型記憶和洩露
與領先的嵌入模型、向量數據庫和AI開發平臺集成,支持RAG和微調
即時保護數據,自動檢測文本數據中的實體並防止隱私漏洞
支持多種文件格式,激活並使用企業中存儲的非結構化數據
使用教程
連接:將Tonic Textual 連接到企業的數據源,支持多種文件格式。
提取:使用Tonic Textual 的專有NER模型自動提取命名實體,創建元數據和知識圖譜。
豐富:通過NER模型豐富數據,提升RAG系統的性能。
治理:發現、標記和刪除敏感實體,保護數據安全。
部署:與嵌入模型、向量數據庫和AI開發平臺集成,用於RAG和微調。
監控:即時監控數據,自動檢測並處理潛在的隱私漏洞。
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