
使用場景
時尚設計師使用TryOnDiffusion預覽新款服裝在模特身上的效果
服裝零售商利用該技術為客戶提供個性化的試穿體驗
消費者通過TryOnDiffusion在線試穿服裝,做出購買決策
產品特色
基於擴散架構的服裝試穿可視化生成
通過交叉注意力機制隱式變形服裝
統一過程中實現服裝變形和人物融合,而非兩個獨立任務
在128×128和256×256分辨率下分別進行圖像處理
使用線性層和注意力機制融合人物和服裝的姿態嵌入
通過FiLM在所有尺度上調節兩個UNets的特徵
支持多人試穿同一服裝和同一人試穿不同服裝的場景
使用教程
步驟1: 準備一張目標人物的圖片和一張服裝圖片
步驟2: 對人物圖片進行分割,創建“服裝無關的RGB”圖像
步驟3: 對服裝圖片進行分割,並計算人物和服裝的姿態
步驟4: 將處理好的輸入數據送入128×128 Parallel-UNet進行初步圖像生成
步驟5: 將生成的128x128試穿圖像與條件輸入一起送入256×256 Parallel-UNet
步驟6: 從256×256 Parallel-UNet獲取輸出,並進行標準超分辨率擴散處理,生成1024×1024的圖像
步驟7: 根據需要調整和優化生成的試穿效果
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