

Refuel LLM 2
簡介 :
Refuel LLM-2 是一款為數據標註、清洗和豐富而設計的先進語言模型。它在約30種數據標註任務的基準測試中超越了所有現有的最先進語言模型,包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高數據團隊的工作效率,減少在數據清洗、規範化、標註等前期工作上的手動勞動,從而更快地實現數據的商業價值。
需求人群 :
目標受眾包括數據科學家、機器學習工程師、企業數據團隊以及任何需要進行大量數據預處理和標註的專業人士。Refuel LLM-2通過自動化和優化數據清洗和標註流程,幫助這些用戶節省時間,提高數據處理的質量和效率。
使用場景
在金融領域,用於自動化財務文檔的分類和標註
在招聘領域,幫助篩選和標註簡歷中的關鍵信息
在電子商務領域,自動標註產品描述和客戶評論
產品特色
在數據標註任務中表現出色,準確率高於80%
支持長文本輸入,最大輸入上下文長度達到32K
提供模型微調支持,以適應特定任務需求
開源RefuelLLM-2-small模型,促進社區發展
在非公開數據集上進行了性能測試,確保模型在現實世界任務中的可靠性
提供交互式平臺測試模型性能
支持在Refuel Cloud上直接訪問和使用模型
使用教程
訪問Refuel LLM-2的在線平臺或下載Refuel Cloud
註冊賬戶並登錄以獲取模型訪問權限
在LLM playground中測試模型性能,或在Refuel Cloud中進行模型微調
根據具體任務需求,對模型進行必要的參數配置和微調
將微調後的模型應用於實際的數據標註、清洗或豐富任務
監控模型性能,根據反饋進行調整以優化結果
利用開源的RefuelLLM-2-small模型進行自定義開發和實驗
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