Snaplet
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Snaplet
簡介 :
Snaplet是一個面向開發者的數據庫管理工具,它通過AI技術生成與生產環境相似的模擬數據,用於本地開發環境、端到端測試和調試。它支持TypeScript配置,提供類型安全性和自動化值及關係更新,幫助開發者更高效、安全地管理開發環境中的數據。
需求人群 :
["開發者:可以更高效地進行本地開發,減少錯誤。","測試工程師:在CI/CD流程中使用生產級數據進行更徹底的測試。","技術支持:複製數據依賴的缺陷,以便更快地定位和解決問題。"]
總訪問量: 1.3K
佔比最多地區: US(100.00%)
本站瀏覽量 : 47.7K
使用場景
本地開發環境中使用Snaplet生成的數據進行新功能開發。
在CI/CD流程中利用Snaplet的數據進行自動化測試。
使用Snaplet生成的數據進行數據依賴型缺陷的調試。
產品特色
使用TypeScript定義和編輯數據,提供類型安全性和自動完成功能。
自動更新數據值和關係,適應數據需求的演變。
通過AI生成的生產環境相似數據,提高開發和測試的現實性。
支持本地開發、CI/CD測試和預覽環境的數據使用。
理解數據庫和數據,自動轉換個人識別信息並遵循關係進行數據填充。
無縫集成到開發工作流程中,提供所需的數據。
使用教程
步驟1:訪問Snaplet網站並註冊賬號。
步驟2:定義你的數據庫模式和所需的數據類型。
步驟3:使用TypeScript配置數據生成規則。
步驟4:啟動AI數據生成過程,獲取模擬數據。
步驟5:將生成的數據導入到本地數據庫或CI/CD流程中。
步驟6:在開發環境或測試流程中使用這些數據進行開發和測試。
步驟7:根據需要調整數據生成規則,以適應項目的變化。
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