

Magicclothing
簡介 :
MagicClothing是一種基於潛在擴散模型(LDM)的新型網絡架構,專門用於服裝驅動的圖像合成任務。它能夠根據文本提示生成穿著特定服裝的定製化角色圖像,同時確保服裝細節的保留和對文本提示的忠實呈現。該系統通過服裝特徵提取器和自注意力融合技術,實現了高度的圖像可控性,並且可以與ControlNet和IP-Adapter等其他技術結合使用,以提升角色的多樣性和可控性。此外,還開發了匹配點LPIPS(MP-LPIPS)評估指標,用於評價生成圖像與原始服裝的一致性。
需求人群 :
適用於需要生成特定服裝角色圖像的場景,如時尚設計、角色定製、遊戲角色設計等。
使用場景
設計師使用Magic Clothing生成具有特定風格的服裝效果圖
遊戲開發者利用該模型為遊戲角色設計多樣化的服裝
時尚品牌通過該技術進行虛擬服裝展示
產品特色
服裝特徵提取
自注意力融合技術
文本提示忠實呈現
聯合無分類器指導
可插拔模塊設計
匹配點LPIPS評估
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